Relex软件有这个License就看了一下，用的比较少啊
一、蒙特卡罗方法概述
二、蒙特卡罗方法模型
三、蒙特卡罗方法的优缺点及其适用范围
四、相关案例分析及软件操作
五、问题及相关答案
蒙特卡罗方法的基本思想
蒙特卡罗方法又称计算机随机模拟方法。它是以概率统计理论为基础的一种方法。
由蒲丰试验可以看出，当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是与概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得出该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算术平均值，通过它得到问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。
蒙特卡罗方法的特点
优点
①能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程。
②受几何条件限制小。
③收敛速度与问题的维数无关。
④误差容易确定。
⑤程序结构简单，易于实现。
缺点
①收敛速度慢。
②误差具有概率性。
③进行模拟的前提是各输入变量是相互独立的。
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谢谢楼主~
谢谢
先收藏
有没有最坏情况分析法？有做的TX来讲讲呀？
收了，最近正在学习这些统计方法
谢谢分享！！！
学习
学习中
对高可靠性系统的分析可能非常费时间甚至失效？
下载，学习中。。。感谢分享
很高深的数据方法！学习下！
不明白这种方法是用来解决什么问题用的，下下来学习学习
谢谢分享
蒙特卡罗方法是用随机试验的方法计算积分，即将所要计算的积分看作服从某种分布密度函数f(r)的随机变量ｇ(r)的数学期望
学习下。多谢！
正好学习下。多谢！
对这个不懂，刚好可以拿过来学习下，非常感谢！