请教confidence和reliability在寿命测试时是什么意思? 可靠性技术 可靠性试验 12年10月30日 编辑 aitaitait 取消关注 关注 私信 我司一客户对产品的可靠性有下图的要求，我根本看不懂这个可靠性测试该如何做，产品是一个开关，请高人赐教，谢谢。 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏
Jack315 lv5lv5 12年11月2日 [quote]overmarsjf发表于2012-11-219:16[url=pid=114107&ptid=13477][/url] 各位大虾，confindence在这边是什么概念?[/quote] 置信度
sounnyday lv4lv4 12年11月2日 针对您的资料,个人解读是,客户要求 1)1年寿命验证,在温度变化条件下,试验周期:3650,结果要有99.96%的可靠度 即0.04的不良率.置信度:90% 2)10年寿命验证,在温度变化条件下,试验周期:36500,结果要有99.00%的可靠度 即0.1的不良率.置信度:90% 以上个人解读供大家参考!
panqunyang lv5lv5 12年10月31日 再回一条吧.很多疲劳,老化的试验到一定的时间后也可以近似的按指数分布来算(也就是失效率近似恒定).所以这个试验的前几年的寿命估计会比较重要.后几年会趋于平衡.(从分布也可以看到一些) 在电子产品的老化中会发现老化到一定程度后出现失效的几率就会很小很小,继续老化的作用也并不大.这一点我看到大公司对高温老化的观测上观测点都在试验时间的前半段,而后半段基本不观测.这个想有空的时候发个帖子呢.呵呵.还有我只是个可靠性菜鸟.我说的不一定对啊.就当听听吧,错了欢迎指正.
panqunyang lv5lv5 12年10月31日 昨天有事,看了一半就没想了!首先可以断定不是指数分布.因为第一年的累计失效是0.04%.如果是指数分布那十年应该是0.4%而十年后的可靠度是99%,累计失效为1%.所以失效应该是疲劳,老化等.分布应该是正态或者对数正态.不是指数分布也意味着器件时间不能由试验样本数*试验时间.要预计10年的寿命,显然要进行加速啊.我对机械的加速试验了解的不多.但感觉这种温度循环的加速模型和理论不会简单.因为这些失效机理肯定是多因素造成的比如温度变化率,材料,形状等等,所以很难精确的估计十年后的状态.我觉得只能定性做一些试验,或者借鉴以前相似产品的数据经验来设计试验,还有可以借鉴下产品行业的一些试验标准及方法.我只知道这些了.过段时间我也想学学机械方面的知识.会帮楼主关注的,楼主有了结果也希望和我分享下!共同学习进步嘛!谢谢!
cyber lv4lv4 12年10月30日 如果一年使用次数是3650， 那么它的要求就是 3650cycles，在90%的置信度下，可靠度达到99.96% 36500Cycles，在90%的置信度下，可靠度达到99%。 你可以通过简单的计算得到需要的样本数量和试验时间。 如果你的产品服从指数分布，可以通过n=ln（1-CL）/ln(R)。n是样本数量，CL是置信度，R是可靠度。试验时间就是他要求的那个时间。如上例，1年R90C99.96，那么试验时间就是1年即3650Cycles。但是这样计算得到的样本数量要求特别多，真正按这个做试验根本不现实。再说你的产品的寿命应该不会服从指数分布。 如果是其他分布，你可以下载一个Reliasoft的Weibull++,里面有一个可靠性试验设计的小工具。网上应该可以找到教程，学习一下就会啦。 不过看你客户给出的要求好像不低，可能还需要进行加速试验才能满足。
aitaitaitA lv4lv4 12年10月30日 [quote]panqunyang发表于2012-10-3010:46[url=pid=113751&ptid=13477][/url] 能多给点信息吗?什么产品啊?[/quote] 是一个水位开关，做开关次数的寿命测试,
这个要求定义了两个时间点。第一次看到这样定义可靠性的。。。孤陋寡闻了:L
[quote]overmarsjf发表于2012-11-219:16[url=pid=114107&ptid=13477][/url]
各位大虾，confindence在这边是什么概念?[/quote]
置信度
各位大虾，confindence在这边是什么概念?
针对您的资料,个人解读是,客户要求
1)1年寿命验证,在温度变化条件下,试验周期:3650,结果要有99.96%的可靠度
即0.04的不良率.置信度:90%
2)10年寿命验证,在温度变化条件下,试验周期:36500,结果要有99.00%的可靠度
即0.1的不良率.置信度:90%
以上个人解读供大家参考!
再回一条吧.很多疲劳,老化的试验到一定的时间后也可以近似的按指数分布来算(也就是失效率近似恒定).所以这个试验的前几年的寿命估计会比较重要.后几年会趋于平衡.(从分布也可以看到一些)
在电子产品的老化中会发现老化到一定程度后出现失效的几率就会很小很小,继续老化的作用也并不大.这一点我看到大公司对高温老化的观测上观测点都在试验时间的前半段,而后半段基本不观测.这个想有空的时候发个帖子呢.呵呵.还有我只是个可靠性菜鸟.我说的不一定对啊.就当听听吧,错了欢迎指正.
昨天有事,看了一半就没想了!首先可以断定不是指数分布.因为第一年的累计失效是0.04%.如果是指数分布那十年应该是0.4%而十年后的可靠度是99%,累计失效为1%.所以失效应该是疲劳,老化等.分布应该是正态或者对数正态.不是指数分布也意味着器件时间不能由试验样本数*试验时间.要预计10年的寿命,显然要进行加速啊.我对机械的加速试验了解的不多.但感觉这种温度循环的加速模型和理论不会简单.因为这些失效机理肯定是多因素造成的比如温度变化率,材料,形状等等,所以很难精确的估计十年后的状态.我觉得只能定性做一些试验,或者借鉴以前相似产品的数据经验来设计试验,还有可以借鉴下产品行业的一些试验标准及方法.我只知道这些了.过段时间我也想学学机械方面的知识.会帮楼主关注的,楼主有了结果也希望和我分享下!共同学习进步嘛!谢谢!
楼上的是大虾
如果一年使用次数是3650，
那么它的要求就是
3650cycles，在90%的置信度下，可靠度达到99.96%
36500Cycles，在90%的置信度下，可靠度达到99%。
你可以通过简单的计算得到需要的样本数量和试验时间。
如果你的产品服从指数分布，可以通过n=ln（1-CL）/ln(R)。n是样本数量，CL是置信度，R是可靠度。试验时间就是他要求的那个时间。如上例，1年R90C99.96，那么试验时间就是1年即3650Cycles。但是这样计算得到的样本数量要求特别多，真正按这个做试验根本不现实。再说你的产品的寿命应该不会服从指数分布。
如果是其他分布，你可以下载一个Reliasoft的Weibull++,里面有一个可靠性试验设计的小工具。网上应该可以找到教程，学习一下就会啦。
不过看你客户给出的要求好像不低，可能还需要进行加速试验才能满足。
instate和intemperature在你们产品里是什么意思？
[quote]panqunyang发表于2012-10-3010:46[url=pid=113751&ptid=13477][/url]
能多给点信息吗?什么产品啊?[/quote]
是一个水位开关，做开关次数的寿命测试,
能多给点信息吗?什么产品啊?
简单明了，具体测试期待专业高手回
看懂了，呵呵，也理解了~~
大概知道做的方向是什么~~不过还是等大虾回答吧