老化时间的计算 可靠性技术 可靠性试验 12年11月29日 编辑 simsmy 取消关注 关注 私信 客户在GR468中看到了这个公式：ML(T2)/ML(T1)=AF 因此决定如果AF=3，并且希望产品寿命能够达到15000小时，那么样品老化时间需要是5000小时。 并且要求300只样品都能够做5000小时。 总觉得有点不对，但是又说不上来，哪位高手能够帮忙解释一下！ 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏
alex_sun lv4lv4 12年12月10日 這樣的要求當然不合理,…但你還缺了一個信心水準(cofidencelevel),依你客戶的要求,你們的產品壽命是定在15000小時,但驗證時卻以更高的要求來要求,因為若以所說的去驗證,貴公司產品壽命(MTTF)則會是如下: @cofidencelevel63.2%MTTF為1500000>>>>>>15000(standard) @cofidencelevel99.9999%MTTF為108538>>15000(standard) (以上可查GEMTable,一般信心水準最高都是訂在95%) 你說你的客人要求合理嗎?
wenfeng3652 lv5lv5 12年12月10日 ALT是加速寿命试验，也不是AF越小越好的，关键是要合适，看你的产品对什么激励敏感，然后确定产品的使用极限和破坏极限是多少，选择合适的加速条件，然后看你的产品寿命分布是什么类型的才能得到你想要的产品寿命的，顺便提一下定时结尾只符合产品寿命服从指数分布的其提前下才能用的
mantou lv4lv4 12年11月29日 是的 若“要求300只样品都能够做5000小时”那总时间是300*5000哦。 用5000除以你选择的样本数量就是你要的测试时间了。 样本数量具体多少根据实际情况来定。
這樣的要求當然不合理,…但你還缺了一個信心水準(cofidencelevel),依你客戶的要求,你們的產品壽命是定在15000小時,但驗證時卻以更高的要求來要求,因為若以所說的去驗證,貴公司產品壽命(MTTF)則會是如下:
@cofidencelevel63.2%MTTF為1500000>>>>>>15000(standard)
@cofidencelevel99.9999%MTTF為108538>>15000(standard)
(以上可查GEMTable,一般信心水準最高都是訂在95%)
你說你的客人要求合理嗎?
ALT是加速寿命试验，也不是AF越小越好的，关键是要合适，看你的产品对什么激励敏感，然后确定产品的使用极限和破坏极限是多少，选择合适的加速条件，然后看你的产品寿命分布是什么类型的才能得到你想要的产品寿命的，顺便提一下定时结尾只符合产品寿命服从指数分布的其提前下才能用的
从您的描述来看，客户要求的是定时截尾要求，鉴别比是3，但是样品树的确定应该根据定时截尾进行计算
客户要求做的是ALT
另外，AF越小，试验时间越长，发现问题可能性越大（产品时漂），对客户越有利
关键是你描述的不对多样本是可以减少每个样本的试验时间但是这是基于指数分布的假设的
这个时间不是问题，主要是考虑这种理解方式是不是对的，呵呵
呵呵，瞅瞅
好像客户要求也不是很过分
是的
若“要求300只样品都能够做5000小时”那总时间是300*5000哦。
用5000除以你选择的样本数量就是你要的测试时间了。
样本数量具体多少根据实际情况来定。
应该是算测试样品总数*每个测试样品时间
这个主要是评价风险，可能我表述错了，应该是加速老化（高温寿命）
老化是为了筛选早期失效产品，老化后的产品还是要出货的，你这样做寿命测试，测完产品不就要申请报废了吗。
我想到一个可能
Ttest=A*MTBF,Ttest应该是样品量和测试时间的总和，但是客户认为是一个样品的测试时间？不知道这么理解对不对