关于置信度Confidence Level (CL)

可靠度比较好理解,置信度比较抽象,发个附件专门介绍置信度的,希望大家喜欢

置信度ConfidenceLevel(CL)

箭术课:
l假设一名射手95%时候会射中r=10cm的靶心。射出20支箭,1支箭落在靶心外l靶的后有一名统计员,他看不见靶心,射手只射了1支箭,由于他了解该名射手的箭术水平,统计员以这1支箭为中心点画r=10cm圆。他有95%把握确信此圆包括了靶心的中心点

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53 条回复 A文章作者 M管理员
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  7. ancheshenghui

    多谢楼主!

  8. ancheshenghui

    收下

  9. social_1630658300152

    简单概括就可以说清楚吧。。。

  10. yanru0216

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    小白路过,学习中

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  22. mamba

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  23. Sure

    非常好的帖子,正在研究这方面的知识。:victory:

  24. alai318

    太約明白了,但是我個人覺得裡面說明不是寫的太好,或清楚.

  25. lohas

    多谢分享:lol

  26. baijc

    形象,明白啦

  27. cdcd110

    好东西,生动,对新手有用。

  28. patty

    看不懂啊,一个产品的CL到底是怎么确定的啊

  29. 四极磁铁

    谢谢分享!

  30. rogerlkc

    第一次看见有人谈置信度,绝对下载学习,谢谢分享

  31. OTO

    收下了,谢谢楼主

  32. 有你相随

    学习了,谢谢楼主!

  33. keegan

    请问楼主,文档中的Z转化是什么意思?是根据什么转化的?

  34. keegan

    第一遍,没有看懂。貌似很难的概念。

  35. 阿牛

    谢谢!!!!!!!!!

  36. Leo45624552

    谢谢楼主,很需要的资料

  37. morrison

    [i=s]本帖最后由morrison于2013-2-816:26编辑[/i]

    置信度或信心水準(confidencelevel),習慣用的符號為γ,也就是附件所示中心部分的面積,是從抽樣誤差的觀點考量的統計量,α一般稱為顯著水準(significantlevel),它是信心水準的互補值,γ=1-α。信心水準所對應的隨機變數值(圖的橫座標)為信心界限(confidencelimits)。

    信心水準曲線取決於隨機變數參數的抽樣分佈,附件所舉範例是假設所討論問題的隨機變數的原始分佈為二項分佈,參數為不良率p,因為抽樣的關係,抽樣n個樣本計算得到樣本平均值,不是固定值,是平均值為p、變異數為p(1-p)/n的隨機變數,通常引用大數定理或誤差理論,抽樣分佈近乎常態分佈。樣本愈大、抽樣分佈愈高瘦,信心界限愈窄。。

  38. zhuanzhe8

    这些东西不好理解啊,好好看看!

  39. 狂宇风暴

    多谢楼主!

  40. superk

    谢谢分享!

  41. Jack315

    感谢LZ分享!

  42. zhuanzhe8

    这个奖励了10个金币,一定看看!

  43. geshwester

    学习一下,简洁明了

  44. gdcpsam

    多谢分享:)

  45. lh_adam

    谢谢

  46. lh_adam

    收下

  47. 北尚广

    :)路过

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