我有一组寿命数据，共297个，其中最小数据是10，最大是2900，用excel算出来的平均值是947，标准差是729，这也太离谱了吧，是说明数据中自平均值的分散程度相当大啊，请问这组数据要怎样处理才能进行理论上的寿命估计呢？还有就是excel给出的95%置信度的数值是83.2，这个数值又是代表的什么呢？
一组数据的标准差大小几乎与平均值相等是个什么概念？平均值是947，而标注差居然是729
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好，不错:lol
用minitab工具计算下
用几种分布模型模拟一下，例如正态分布，指数分布，或者威布尔分布，看哪个最接近，用minitab工具计算下。
如果你把297个数据都发出来，我试着处理下，也许能解答你的疑问
其实许多偏态分布的标准差和均值都比较接近,最明显的例子就是指数分布,其均值和标准差就是一致的,最直观的方法就是比较你这组数据的均值和中位数或全部取对数后再比较均值和中位数就可区分出正态和对数正态分布,至于判定指数和Weibull分布,方法很多,通用的如卡方拟合,专用的如Bartlett和MANN.在寿命分布未明之前,你的83.2没什么意义,看上去像软件根据正态分布来得出95%分位数.
把表格贴上啊数据分散性比较大平均值和标准差很正常啊
单个产品进行寿命时95%的概率寿命大于83.2
或者一批产品中寿命达到83.2时有95%是好的
不知道这么理解对不