产品质保时间,MTBF 关系推理?产品验证时间?

已知产品LED灯泡质保时间5年,怎么推出产品测试时间,测试样板数量?

如质保时间5年,每天开5小时,那么5年质保时间灯泡点亮时间就是:5年*5小时每天*365=9125小时。也就是说要测试9125小时,对吧?这个9125小时能理解为MTBF吗?假如能理解,我要是测试30个样板,每个板就要测试304.2小时(9125/30),这样理解对吗?

如果启用高温加速测试,假如加速因子是F,那么就要测试9125/F小时,假设F=30,也就是说高温加速测试,样板数量为1,就要测试304.2小时对吗?

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可靠性技术可靠性设计

求助坛内大牛

2013-7-16 20:13:45

可靠性技术新手提问

求助:Precondition中的TC

2013-7-17 15:32:07

10 条回复 A文章作者 M管理员
  1. ooxx3530

    学习了啊

  2. SRQ

    学习了啊

  3. anttyxy

    :lol:lol:lol:lol

  4. aomareliability

    质保时间不能直接理解为MTBF
    质保时间3years,是需要考量3years内的失效率,质保成本(维修或者更换)和提高可靠性(降低失效率)成本的综合状况。
    也就是最终利润=售卖利润-质保成本
    售卖利润一般是确定的,但质保成本是不确定的。质保成本是产品寿命life和MTBF偶然失效率两个因数决定的。质保的时间一定要小于寿命时间,若不是这样,会急剧提高质保成本。对于产品的寿命时间可以通过两种方法得到,一个是寿命试验,优点是准确,缺点是时间长,试验费用高。另一个是成熟行业内已知的寿命预期,就是质保时间小于产品的寿命(应力积累失效起点的时间)。
    如果你的产品是上述第一种,就需要做寿命试验进行评估,并且根据质保时间内失效率可接受水平确定MTBF,再执行MTBF鉴定试验。
    若是第二种,还有两个方法:一、行业内非常成熟,若产品有问题会在工作前期就能发现,这样也可以采用质保时间为MTBF,执行MTBF鉴定试验就可以了;二、行业内成熟但信心不足,还是要按照质保时间内失效率可接受水平来确定MTBF,再执行MTBF鉴定试验。

    关于产品质保时间的分析,关键是对产品固有可靠性/失效率的分析,成熟行业的产品其失效机理和模型都是经过验证和改进,而不成熟行业是没有这样的优势的,所以就需要通过多种试验进行评估。大多数人都没有接触过新行业产品的可靠性从低到高的过程,或者是有接触但没有留意,这样漏掉了很多可靠性方法背后的东西,或者不能把各种可靠性方法联系起来。

  5. evergreen21

    谢谢回复。质保时间能否理解为MTBF?下面理解可行吗?

    质保时间3years,即MTBF=消费者每天打开灯时间(3小时)*365(一年365天)*3(质保年限)=A

    现假定每天灯点亮测试时间为24小时(t1),样板数量为Y,计划高温高湿加速测试时间为t2,加速因子为AF,

    那么在高温高湿条件下测试相当于低温低湿度条件下总测试时间为T总=t1*Y*t2*AF,再假设置信水平为C(假定0.9),可依照上面公式
    算出置信水平为C时,MTBF为B。B大于A即可。

  6. aomareliability

    根据质保5年分析出两个可靠性指标:一个是寿命要大于5年,一个是在5年内的失效比例要低于可接受水平即MTBF要达到要求

  7. evergreen21

    图片忘附上了呀?
    截图00.jpg

  8. evergreen21

    或者说按下面公式计算:

    T=9125(Totalpowerontime,对吗?),另假设置信水平0.9,有一次实验失效就停止,那MTBF=2*9125/(CHIINV(1-90/100,2*(1+1))=2345.93对吗?概念搞混了呀,求高人解答,谢谢

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