中心极限定理–谁懂？讲的通俗易懂一点 可靠性技术 可靠性设计 14年11月15日 编辑 gykhl 取消关注 关注 私信 附件是一道关于中心极限定理的题，对于这个定理看了几遍百度，还是不挑明白，有点朦胧懂，哪位给出一个通俗易懂解释？ 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏
giant110 lv5lv5 14年11月18日 [quote]gykhl发表于2014-11-1715:43[url=pid=148630&ptid=16457][/url] 多谢苏博！！ 这个地方怎么理解：样本均值的抽样分布近似服从。。。 就是说从这个总体抽样出来的n个样…[/quote] 可以这样理解不管是总体服从什么分布n个抽样的样本均值服从正态分布均值等于总体均值方差约等于σ^2/n，比如总体服从指数分布五次抽样五次抽样的均值分布服从正态分布
ironwand lv5lv5 14年11月17日 我的理解是：n=5，就是每次抽五个，抽若干次（不是这次抽五个，下次抽六个），每次的均值，近似服从正态分布。 n越大，均值分布的均值就越接近总体的均值。
gykhlA lv4lv4 14年11月17日 [quote]ironwand发表于2014-11-1715:18[url=pid=148626&ptid=16457][/url] 选b。 中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大…[/quote] 多谢苏博！！ 这个地方怎么理解：样本均值的抽样分布近似服从。。。 就是说从这个总体抽样出来的n个样品的均值，比如n=5时，均值算出来作为一个子样，n=7时候，均值算出来作为一个子样。。。。。 这一个个均值构成一个（u，σ^2/n）的正态分布？
ironwand lv5lv5 14年11月17日 选b。 中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。 n越大，均值不变，方差越小。
ironwand lv5lv5 14年11月17日 选b。 中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。 n越大，均值不变，方差越小。
gykhlA lv4lv4 14年11月17日 [quote]giant110发表于2014-11-1711:49[url=pid=148619&ptid=16457][/url] 选b!!!!!!![/quote] 理由是？想听听大师关于中心极限定理的分析
多谢两位大侠指点透彻理解啊
[quote]gykhl发表于2014-11-1715:43[url=pid=148630&ptid=16457][/url]
多谢苏博！！
这个地方怎么理解：样本均值的抽样分布近似服从。。。
就是说从这个总体抽样出来的n个样…[/quote]
可以这样理解不管是总体服从什么分布n个抽样的样本均值服从正态分布均值等于总体均值方差约等于σ^2/n，比如总体服从指数分布五次抽样五次抽样的均值分布服从正态分布
我的理解是：n=5，就是每次抽五个，抽若干次（不是这次抽五个，下次抽六个），每次的均值，近似服从正态分布。
n越大，均值分布的均值就越接近总体的均值。
[quote]ironwand发表于2014-11-1715:18[url=pid=148626&ptid=16457][/url]
选b。
中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大…[/quote]
多谢苏博！！
这个地方怎么理解：样本均值的抽样分布近似服从。。。
就是说从这个总体抽样出来的n个样品的均值，比如n=5时，均值算出来作为一个子样，n=7时候，均值算出来作为一个子样。。。。。
这一个个均值构成一个（u，σ^2/n）的正态分布？
选b。
中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
n越大，均值不变，方差越小。
选b。
中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
n越大，均值不变，方差越小。
[quote]giant110发表于2014-11-1711:49[url=pid=148619&ptid=16457][/url]
选b!!!!!!![/quote]
理由是？想听听大师关于中心极限定理的分析
选b!!!!!!!