如何进一步开展可靠性分析

本人从技术转品质,主要开展可靠性试验和可靠性分析,通过加速寿命试验,获取了样本失效记录;
结合加速模型计算出产品的年失效率及十年期可靠度。
过程中有几个问题,想请专家指导下:
1、e^(-t/mttf)计算出来的是累计失效率还是当年失效率
2、如果评价偶然失效期,是否可用指数分布;如采用威布尔分布,如何计算?
3、如果截止实验结束,未出现失效,如何计算MTTF值
4、如何根据失效率数据绘制产品威布尔寿命曲线,是否有方便的工具(除weibull++之外)
5、如果在试验失效中,混杂多种失效因素,是绘制一条失效曲线,还是针对不同失效分开绘制?

半路出家,对于可靠性一知半解,问的问题也比较零碎,烦请前辈给予指导。

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可靠性技术可靠性试验

高低温试验箱超压现象如何处理?

2015-6-4 8:51:57

可靠性技术可靠性试验

耐火实验、寻找实验机构!!!

2015-6-5 8:47:34

7 条回复 A文章作者 M管理员
  1. 一路向北

    从事可靠性失效分析5年了,有没有需要做可靠性评价或者失效分析的。可以联系我。。。

  2. fyhill

    [quote][url=pid=155373&ptid=17114]aomareliability发表于2015-6-817:40[/url]
    1、e^(-t/mttf)计算出来的是累计失效率还是当年失效率
    产品失效服从指数分布,h(t)=1/MTTF===>R(t)…[/quote]

    非常感谢细致的讲解,受益匪浅。关于你提到的用excel制作分布曲线,是否是趋势线-选取weibull分布?
    绘制出的曲线总感觉与标准的有差异

  3. qq021gd

    [quote][url=pid=155373&ptid=17114]aomareliability发表于2015-6-817:40[/url]
    1、e^(-t/mttf)计算出来的是累计失效率还是当年失效率
    产品失效服从指数分布,h(t)=1/MTTF===>R(t)…[/quote]

    关于如何计算MTTF值,请教一下。
    MTTF和MTBF有本质上的不同,不是所有的实验都可以评估MTTF的,要评估产品的MTTF一般是一系列实验,而不是一个实验。
    现在我们计算一个产品的MTTF值是用一个试验的样品数来计算的,其实我们这个产品是做了一个系列的试验的,那么MTTF是以一系列的样品数来计算的吗?(单项试验为22PCS,一系列试验为100+PCS)新手上路,望指导

  4. aomareliability

    1、e^(-t/mttf)计算出来的是累计失效率还是当年失效率
    产品失效服从指数分布,h(t)=1/MTTF===>R(t)=e^(-t/mttf)
    所以e^(-t/mttf)为t时刻的可靠度,1-e^(-t/mttf)为t时刻的累计失效率
    t=1年,1-e^(-t/mttf)就是1年的累计失效率

    2、如果评价偶然失效期,是否可用指数分布;如采用威布尔分布,如何计算?
    失效机理的根本是应力超出强度,但从统计上来分,就有随机失效(偶然失效)和”磨损”失效
    随机失效一般指,超应力出现是随机,无法从根本上避免
    “磨损”失效,随着时间、次数增加,失效越来大,或者有失效有集中趋势
    指数分布的瞬时失效率是定值h(t)=λ,最适用于偶然失效期评估
    威布尔分布,形状参数<1,瞬时失效率下降趋势,=1等同于指数分布,>1瞬时失效率上升趋势

    3、如果截止实验结束,未出现失效,如何计算MTTF值
    MTTF和MTBF的数学计算方式相同,通常计算方法MTTF(MTBF)=2N*T/卡方值,卡方值包含置信度和失效数量。
    MTTF和MTBF有本质上的不同,不是所有的实验都可以评估MTTF的,要评估产品的MTTF一般是一系列实验,而不是一个实验。

    4、如何根据失效率数据绘制产品威布尔寿命曲线,是否有方便的工具(除weibull++之外)
    最简单的EXCEL

    5、如果在试验失效中,混杂多种失效因素,是绘制一条失效曲线,还是针对不同失效分开绘制?
    假设有两种失效因素,绘制3条曲线,分别为总失效曲线,失效因素1曲线,失效因素2曲线

  5. qq021gd

    这些问题我也碰到了一些,顶起来让大手指导

  6. 黑代王

    1、e^(-t/mttf)算出来的是可靠度,不是失效率。可靠度是累计的,是失效概率密度的累计分布函数。
    2、一般是电子产品用指数分布,机械产品用威布尔分布。
    3、可以查看可靠性鉴定的相关标准(如国军标),里面有定时截尾试验无故障的时候的评价公式。

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