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(minitab程序)基于加速寿命试验的产品可靠性试验方法_朱月伟

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Minitab
可靠性资料招聘求职

招聘可靠性工程师等岗位-深圳

2015-7-19 16:17:02

可靠性资料设备技术交流

盐雾试验箱不喷雾，无法把盐水吸上来，请问是什么原因啊

2015-7-24 18:21:23

81 条回复 A文章作者 M管理员
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  13. choixis

    好东西，谢谢分享

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  50. p1006851

    哇太酷了

  51. nanfeng36

    一图胜千言万语

  52. walkershrek

    非常好的工具资料

  53. yjhyan

    学习

  54. fredwang789

    多谢分享

  55. 所以。幸福

    非常好的工具资料

  56. xlmnrc

    学习了

  57. zhu463748637

    很好的案例，也看不懂为什么选用这个模型，理由是什么？

  58. stonehunter

    感谢分享，学习了:):)

  59. wx_mXC5QR6q

    很好的一个案例，非常有价值的试验数据。

  60. lipper

    我在我一下，现在谁有软件包，谢谢发我一份

  61. jchen618

    有哪位高手可以回答
    1.12 V、0.3 MPa下的寿命预测结果
    2.18 V、0.3 MP 时的寿命预测结果

    如何算出,看不太懂! 麻煩了…:L

  62. jchen618

    感謝分享!!:)

  63. Ankeng

    thankyouverymuch

  64. huangdongcan

    :):)

  65. xueminqian

    看看

  66. wywjian

    感谢LZ，正愁不知道怎么用呢

  67. xueminqian

    下来看看

  68. fangchuan77

    xiexie:P

  69. qooqoo1234

    很棒的參考範例~:)

  70. yeh

    由失效data推断出属于的分布

  71. qooqoo1234

    很棒的範例,可惜看不懂…

  72. tangyu8840

    现在寿命试验开始普及了，这是可靠性的方向

  73. 快乐人

    非常好的工具资料

  74. beckham237

    谢谢了！

  75. saiyun__wanker

    谢谢分享

  76. xxex

    [quote][url=pid=157527&ptid=17245]admin发表于2015-7-2220:59[/url]
    第一次沙龙，苏博@ironwand上次就用这个软件计算，进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场…[/quote]

    论坛里面的高手还是很多的

  77. symons

    [quote][url=pid=157545&ptid=17245]xxex发表于2015-7-2309:00[/url]
    很好的一个案例，非常有价值的试验数据。但是文章没有说明为何是常规加速关系，也没有说明为何选用weibull…[/quote]

    这也是我这样的新手的困扰，因知识匮乏导致软件中很多专有名词不懂，只能人云亦云。而这些专业知识是需要多年工作相关积累的。

  78. xxex

    很好的一个案例，非常有价值的试验数据。但是文章没有说明为何是常规加速关系，也没有说明为何选用weibull分布。

  79. admin

    [quote][url=pid=157477&ptid=17245]symons发表于2015-7-2210:49[/url]
    应该是由失效模式推断出属于WEIBULL分布吧，那Z、P这种参数解释在哪里能看的到。[/quote]

    第一次沙龙，苏博[url=home.php?mod=space&uid=89273]@ironwand[/url]上次就用这个软件计算，进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场返修率》，可以问问他。

    [url=http://www.kekaoxing.com/meeting/photo/20150120/31289.html]第一届可靠性沙龙会后总结。[/url]

  80. symons

    [quote][url=pid=157470&ptid=17245]symons发表于2015-7-2209:41[/url]
    回归表格

    95.0%正态置信区
    [/quote]

    应该是由失效模式推断出属于WEIBULL分布吧，那Z、P这种参数解释在哪里能看的到。

  81. symons

    [i=s]本帖最后由symons于2015-7-2209:49编辑[/i]

    回归表格

    95.0%正态置信区
    间
    自变量系数标准误ZP下限上限
    截距-429.64552733.0-0.010.993-103784102925
    U10.25141304.050.010.994-2545.642566.14
    P9.210481243.460.010.994-2427.932446.35
    U*P-0.21452930.7500-0.010.994-60.483360.0543
    形状7.919971.746005.1412812.2004

    这个回归表求解释。。。。
    为什么最后LoGe（F）=截距+U*U的系数+P*P的系数+U*P*UP的系数+1/形参*标准极值分布的第P个百分位？
    难道是将三参数WEIBULL的F(T)求对数？请原谅我的高数在考试完后伴随考卷上交老师。。。

    另外为什么选WEIBULL？我刚刚尝试了大部分的模型，难道是因为WEIBULL的Z值最小，P值最大的原因？

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