可靠性定量评估之建模（一）

今天在谈论这个话题之前，先说说大家耳熟能详的什么是可靠性？教科书里把可靠性定义描述成“三个”规定，而三规前面有个关键的对象，那就是产品，
但从科技发展趋向小众、个性化方向发展用户为尊，大众为宏，传统意义上的“规定的条件”已不那么单纯，产品品牌商现在不在是供不应求的时代主宰而是当今供求与人你的产品好不好，如何好那是最终用户说了算，特别是互联网舆论信息的蝴蝶效应。
那么，处在当今更加复杂的社会和经济环境中我们如何处理或平衡好我们的产品质量和可靠性呢？是很多企业想得到的答案，于是乎就出现了各类企业向所谓优秀企业学习的热潮，不可否认向优秀企业学习确实能带来一定的提升，但往往忽略了一个非常重要的问题—–基础水平~~，我们的自身的基础到底怎么样。某某优秀企业可靠性开展了HTOL试验并建立的寿命评估模型，如：阿伦纽斯模型、逆幂率等等，于是就直接拿来别人的这些模型，对着自己的数据生搬硬套，对与错连自己都不知道为什么，这就是大部分企业可靠性定量评估的无奈现状！
其实可靠性定量评估大部分是基于对故障失效机理研究透彻的基础之上的，只有基础清楚了，你建立并修订的模型才能正在起到“千里眼”、”顺风耳“的精准预估。再有有效的数据作为分析之源。可靠性产能做到精准预测，诸葛在世之技。
首先，可靠性建模分为：系统级、部件或组件级、元器件级，可靠性模型需由元器件->部件或组件级->系统级，每个级别的可靠性模型复杂程度和相关因子也不完全一致。
如：p-n结型的半导体器件，其失效机理主要与温度高低有关，而这个温度不仅仅是由环境温度所造成还与流过该p-n结的电流或电压有关，而电流电压还要看加大何种程度产能造成其所获得激活能超限而发生故障或失效。
同理，部件或组件的失效机理也不是一个简单而纯粹的单一性问题，需要各种因子及其相关系数函数共同确定的。
系统级可能会更复杂写，而系统级可依据部件级或元器件级来建立系统的可靠性模型
而WindchillQualitySolutions可靠性系统平台完全嵌入了各个级别所需可靠性模型（如：weibull分析、RBD、ALT等），有效支撑各种系统级产品的可靠性定量评估。

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