MTTF 與 L10的計算 可靠性技术 新手提问 08年4月11日 编辑 padie 取消关注 关注 私信 我现在的做法是: 设产品寿命为指数分配,高温寿命试验1000小时,有样本数、实验温度、活化能,failnumber 决定confidencelevel后代入公式,就得到L10与MTTF。 想请教各位的是 1.L10,是否就是代表90%的产品寿命会大于L10,即是confidencelevel=90%代入? 2.confidencelevel代多少可以得到MTTF,63.2%or36.8%? 先感谢各位~这问题困扰了一阵子^^ 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏 L10
morrison lv4lv4 08年6月21日 這是一個典型的機率與統計問題,MTTF是指平均至失效時間(假設失效時間是指數分佈,MTTF是失效63.2%的時間;假設失效時間是常態分佈,MTTF為失效50%的時間)。L10是失效10%(亦即可靠度為90%)的時間,不論失效時間是那一種分佈。 但是confidencelevel(信賴水準)是指與做可靠度試驗或壽命試驗的樣本數有關的機率問題,信賴水準(confidencelevel)+顯著水準(significantlevel)=1.0,樣本數越大,在同樣的信賴水準下所計算出來的MTTF越接近真確值。 一個是壽命好壞的程度,一個誤差大小的問題。雖然都是統計計算出來的,但是意義不一樣。
padieA lv2lv2 08年4月14日 这产品是用在风扇的驱动芯片,这样是否可以用指数分配? 另外,请问L10是不是风扇产品常用的术语啊? (因为找到的相关资料都是跟风扇有关的) 若它(驱动IC)可以假设是指数分配,那以上L10跟MTTF的算法是否正确? 若大家有其它建议请不吝指教~~~感谢!!
CL和L10没有关系吧
楼上的回答是正确的!谢谢!
這是一個典型的機率與統計問題,MTTF是指平均至失效時間(假設失效時間是指數分佈,MTTF是失效63.2%的時間;假設失效時間是常態分佈,MTTF為失效50%的時間)。L10是失效10%(亦即可靠度為90%)的時間,不論失效時間是那一種分佈。
但是confidencelevel(信賴水準)是指與做可靠度試驗或壽命試驗的樣本數有關的機率問題,信賴水準(confidencelevel)+顯著水準(significantlevel)=1.0,樣本數越大,在同樣的信賴水準下所計算出來的MTTF越接近真確值。
一個是壽命好壞的程度,一個誤差大小的問題。雖然都是統計計算出來的,但是意義不一樣。
这产品是用在风扇的驱动芯片,这样是否可以用指数分配?
另外,请问L10是不是风扇产品常用的术语啊?
(因为找到的相关资料都是跟风扇有关的)
若它(驱动IC)可以假设是指数分配,那以上L10跟MTTF的算法是否正确?
若大家有其它建议请不吝指教~~~感谢!!
不知LZ的产品是不是风扇,一般来说风扇里面的关键部件的失效分析并不是指数分布,属于于损耗型的.