我们的产品中有一颗弹簧在一次试验时断裂了，后来大家才意识到问题的严重性，我对弹簧做了一个针对性试验，取10个样品，分别做的试验时间为：71，96，120，120，135，135，135，135，135，135小时，整个过程中无失效。现在迫于时间以及其他各方面压力，试验必须马上终止。
我们的产品给客户承诺的使用寿命折算成弹簧的工作时间为125小时。我想计算的是弹簧在125小时内工作的可靠性可以达到多少？
目前我不知道弹簧的故障密度函数服从何种分布，用weibull分析的话，由于没有失效数据，还是无法生成。
在某论坛发帖问过，有一朋友告诉我说采用指数分布比较安全，可以按照MTBF=2T/X2(1-a，2r+2)来推算。我按照这个公式简单算了一下，99.99%信心度下，MTBF可以达到125小时。但我把所有参数均为suspend状态的数据输入weibull，任务执行到125小时时的可靠性仅为93%，而且无法确定信心度。请问这二者哪种方式比较合理？差异在哪里？
由于是第一次做这种试验，不知道怎么处理才好，希望能有朋友来讨论和指点一下，谢谢了！
明天下班前要跟经理报告结果的，非常急。
紧急求助。在线等！无失效数据时怎么预估可靠性各项参数？
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期待專家分享
没看懂是什么意思、、
如果置信度是99.99%，那么测试时间大约需要1000多小时。
置信度与威布尔分布好像没有什么直接的联系、、、个人认为，不知那位大侠能解释一下
lz也不给大伙讲讲
期待
呃，期待分享经验…
给个资料供各位参考。
值得期待！！:victory::victory:
[quote]原帖由[i]2月31号[/i]于2008-12-2508:44发表[url=pid=37132&ptid=4902][/url]
哦，不好意思。是我自己弄错了。
昨晚研究了一下，搞定了。
发现是我理解错了分析方式，weibull刚刚开始在用，还没有理解透啊。呵呵[/quote]
期待分享经验!
呵，不错，希望楼主有空多介绍一下这方面的应用。
哦，不好意思。是我自己弄错了。
昨晚研究了一下，搞定了。
发现是我理解错了分析方式，weibull刚刚开始在用，还没有理解透啊。呵呵