可靠性增长的数学模型“杜安法和AMSAA法” 可靠性技术 新手提问 09年2月6日 编辑 zhanghjspace 取消关注 关注 私信 我只知道可靠性增长的评估方法主要有杜安法和AMSAA法。 不知道有没有介绍这两个方法的资料或者标准？ 它们分别适用于什么条件，有什么限制？ 如果有两个例子那就最好了！ 请各位朋友帮忙了！:handshake 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏
coldd lv4lv4 17年10月17日 [quote][url=pid=39772&ptid=5174]txz06 发表于 2009-2-6 16:57[/url] 杜安法即：Duanemodel AMSAA法即：armymaterielsystemsanalysisactivity[/quote] 好厉害！
yeh lv6lv6 09年3月8日 [quote]原帖由[i]cheney111[/i]于2009-3-814:36发表[url=pid=42063&ptid=5174][/url] 好东西的阅读权限就是大 怎么样才能提高阅读权限？[/quote] 怎么样才能提高阅读权限？看下链结说明 [url]http://www.kekaoxing.com/club/thread-2648-1-1.html[/url] [url]http://www.kekaoxing.com/club/thread-1005-1-1.html[/url] [[i]本帖最后由yeh于2009-3-815:32编辑[/i]]
yeh lv6lv6 09年2月8日 增长趋势检验: 根据收集数据来判断设备有无明显的可靠性增长,是正增长还是负增长。采用Laplace检验法又称为U检验法,检验用的统计量为:kni μ=[Σ*Σ*(tij/nT)-0.5]12n^1/2 i=1j=1 其中k为设备的总台数;T为截尾时间;ni为同一台设备总的故障次数;n为故障总数。根据给定的显著性水平α,查表可得到检验统计量临界值μ[size=1]α/2或μ[size=1]1-α/2。趋势检验的显著性水平一般取α=0.2,若μ<=μ[size=1]α/2或μ>=μ[size=1]1-α/2,则产品有显著的正或负增长。 [[i]本帖最后由yeh于2009-2-812:32编辑[/i]]
yeh lv6lv6 09年2月8日 AMSAA模型假设产品在开发期(0,t]内失效次数N(t)是具有均值函数EN(t)=at^b及瞬时强度λ(t)=abt^b-1的非齐次Poisson过程,参数a>0,b>0。a和b分别称为尺度参数和形状参数。当b=1,λ(t)=a,非齐次Poisson过程退化为Poisson过程,失效时间间隔服从指数分布,产品可靠性没有趋势,既不增长也不下降。当b<1,λ(t)递减,表明可靠性增长。当b>1,λ(t)递增,表明可靠性下降。 AMSAA模型中,a和b均是常数,只是这两个参数在未获得试验数据时无法确定,而一旦获得试验数据,就可以根据已有的试验数据来估计参数a和b的值。当然估计值不一定是真值,试验数据越多,估计值应当越准确。但是,由于产品的失效遵循一个非齐次的Poisson过程,即是一个特殊的随机过程,在后续的试验时间里,产品将发生多少次失效,在何时发生失效,都是未知数。因此,根据已经获得的试验数据,按照统计理论得到参数a和b的估计值,应当是最合理的结果。
yeh lv6lv6 09年2月8日 有计划地激发失效、分析失效原因和改进设计,并证明改进措施的有效性而进行的试验,称为可靠性增长试验。可靠性增长试验过程中,产品在各个时刻的失效数据,不是来源于同一母体,因此,需要应用变动统计学的原理来建立产品的可靠性增长模型。产品的可靠性增长模型反映了产品可靠性在变动中的增长规律。1972年,美军装备系统分析中心的L.H.Crow在Duane模型的基础上提出了AMSAA模型,获得了广泛的应用,先后被美国军用手册MIL-HDBK-189、MIL-HDBK-338、MIL-HDBK-781,国际标准IEC61164,我国军用标准GJB1407和GJB/Z77采纳。AMSAA模型不但适用于可靠性增长试验数据的跟踪,也适用于可靠性增长的预测。 [[i]本帖最后由yeh于2009-2-812:37编辑[/i]]
zhanghjspaceA lv4lv4 09年2月6日 啥叫幸福？ 当你饥饿的时候有人给你一个馒头，这就是幸福； 当你寒冷的时候有人给你一件棉衣，这就是幸福。 呵呵，txz06版主真是及时雨呀，真是太感谢了！
txz06 lv5lv5 09年2月6日 [b]摘 要:[/b]论述了基于杜安模型的软件可靠性增长试验的工程背景及具体实 施方法。首先描述了杜安模型的数学表达式;然后以某航天无线电统一测控系统为 例,结合原始数据绘制了杜安曲线并给出了模型参数的最小二乘估计,由最小二乘估 计绘制了拟合修正的杜安曲线;最后计算了软件的平均失效间隔时间和固有可用度 2个可靠性指标,与最初的预计值比较证明了该方法的正确性和可行性。 [[i]本帖最后由txz06于2009-2-617:47编辑[/i]] 文件下载：基于杜安模型的软件可靠性增长试验.rar 密码或说明： 大小：210KB
txz06 lv5lv5 09年2月6日 基于AMSAA模型的装备可靠性增长评估方法 ————————————— [b]摘 要[/b]： 根据装备在使用过程中的故障数据,运用AMSAA模型对装备的可靠性进行动态地评估和预测,形成一种基 于AMSAA模型的可靠性增长评估方法。将该方法试用于某机载火控设备试验数据的分析评估,取得较好的效果。该方法 值得进一步研究推广 文件下载：基于AMSAA模型的装备可靠性增长评估方法.pdf 密码或说明： 大小：212KB attach文件下载后改名pdf后缀
txz06 lv5lv5 09年2月6日 利用AMSAA模型预测产品可靠性增长 ——————————— [b]摘 要:[/b]阐述了在保持试验条件和改进过程不变的条件下,利用AMSAA模型来预测产品在未来某 一时刻的外推可靠性量度的评估方法,指出了《AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进》的不 足之处,说明了AMSAA模型方法的合理性 [[i]本帖最后由txz06于2009-2-617:14编辑[/i]] 文件下载：利用AMSAA模型预测产品可靠性增长.pdf 密码或说明： 大小：140KB attach文件下载后改名pdf后缀
txz06 lv5lv5 09年2月6日 [size=5][b]杜安法是DuaneJ.T.于1962年提出的[/b],它能以图示的方式给出所度量的可靠性参数发生的变化,也能得出可靠性参数的数字估计。 [b]AMSAA方法是美国陆军器材设备分析机构提出的,它属于一种解析模型[/b],它可以通过试验数据对产品的[b]MTBF或故障强度[/b]入的当前值和预计值求出区间估计,这种模型既可以用于连续型以时间计的可靠性系统,也可用于离散型以周期数、英里数计的可靠性系统、单系统或多重系统,以及那些时间截尾或失效截尾的试验.
txz06 lv5lv5 09年2月6日 设可修复产品的累积试验时间为t,在开发期(0,t)内产品的累积失效次数为N(t)。产品的累积失效率λΣ(t)定义为累积失效次数N(t)与累积试验时间t之比[4],即 [b]λΣ(t)=N(t)/t(1)[/b] Duane模型指出:在产品研制过程中,只要对暴露的系统性失效不断地进行纠正和改进,使之不再发生,那么累积失效率λΣ(t)与累积试验时 间t的关系,可以用双对数坐标纸上的一条直线来近似描述,其数学表示式为 lnλΣ(t)=lnλI-αlnt(2) 即 λΣ(t)=λIt-α(3) 式中:λΣ(t)为t时刻观察到的累积失效率;λI为估计的初始失效率(在t=1时的失效率)也称为尺度参数,其几何意义是杜安曲线在双对数坐标 纸纵轴上的截距;α为估计的可靠性增长率,其几何意义是杜安曲线在双对数坐标纸上的斜率。 表示累积失效率平稳下降的趋势由式(1)得 N(t)=λΣ(t)t=λIt1-α(4) 由式(4)可求出瞬时失效率与累积失效率之间的关系如下式 λ(t)=dN(t)/dt=(1-α)λIt-α=(1-α)λΣ(t)(5) 这样,瞬时失效率的估计值为 λ^(t)=(1-α)λ^It-^α(6) 因此,MTBF的累积值θΣ(t)和瞬时值θ(t)可用下式求解 θΣ(t)=1/λΣ(t)=tα/λI(7) θ(t)=1/λ(t)=tα/(1-α)λI(8)
学习下
请问楼主，想知道杜安模型、AMSAA模型用什么软件计算
学习
近期准备做可靠性增长，多谢前辈们的资料
[quote][url=pid=39772&ptid=5174]txz06 发表于 2009-2-6 16:57[/url]
杜安法即：Duanemodel
AMSAA法即：armymaterielsystemsanalysisactivity[/quote]
好厉害！
两个模型需要再进一步根据实际条件进行调整的，比较难的哟！我还没领悟到精髓。
阅读权限设置得太高了！
权限还不够，收藏起来以后用
恩，楼上都辛苦了，我来学习下
谢谢分享
无法查看附件
这么好的资料，可惜啊，不能下载，一定认真回帖，早日升级。
阅读权限也太高了点。。。。
问一下ｌｚ是否了解关于加速可靠性增长试验方面的知识，谢谢
多谢了！
我也下不了啊
下载不了
支持啊
[quote]原帖由[i]cheney111[/i]于2009-3-814:36发表[url=pid=42063&ptid=5174][/url]
好东西的阅读权限就是大
怎么样才能提高阅读权限？[/quote]
怎么样才能提高阅读权限？看下链结说明
[url]http://www.kekaoxing.com/club/thread-2648-1-1.html[/url]
[url]http://www.kekaoxing.com/club/thread-1005-1-1.html[/url]
[[i]本帖最后由yeh于2009-3-815:32编辑[/i]]
好东西的阅读权限就是大
怎么样才能提高阅读权限？
:lol
有一次面试问到数学模型，那个时候一点都不懂啊，现在也是oh~~
可惜下载不了。。。。
增长趋势检验:
根据收集数据来判断设备有无明显的可靠性增长,是正增长还是负增长。采用Laplace检验法又称为U检验法,检验用的统计量为:kni
μ=[Σ*Σ*(tij/nT)-0.5]12n^1/2
i=1j=1
其中k为设备的总台数;T为截尾时间;ni为同一台设备总的故障次数;n为故障总数。根据给定的显著性水平α,查表可得到检验统计量临界值μ[size=1]α/2或μ[size=1]1-α/2。趋势检验的显著性水平一般取α=0.2,若μ<=μ[size=1]α/2或μ>=μ[size=1]1-α/2,则产品有显著的正或负增长。
[[i]本帖最后由yeh于2009-2-812:32编辑[/i]]
AMSAA模型假设产品在开发期(0,t]内失效次数N(t)是具有均值函数EN(t)=at^b及瞬时强度λ(t)=abt^b-1的非齐次Poisson过程,参数a>0,b>0。a和b分别称为尺度参数和形状参数。当b=1,λ(t)=a,非齐次Poisson过程退化为Poisson过程,失效时间间隔服从指数分布,产品可靠性没有趋势,既不增长也不下降。当b<1,λ(t)递减,表明可靠性增长。当b>1,λ(t)递增,表明可靠性下降。
AMSAA模型中,a和b均是常数,只是这两个参数在未获得试验数据时无法确定,而一旦获得试验数据,就可以根据已有的试验数据来估计参数a和b的值。当然估计值不一定是真值,试验数据越多,估计值应当越准确。但是,由于产品的失效遵循一个非齐次的Poisson过程,即是一个特殊的随机过程,在后续的试验时间里,产品将发生多少次失效,在何时发生失效,都是未知数。因此,根据已经获得的试验数据,按照统计理论得到参数a和b的估计值,应当是最合理的结果。
有计划地激发失效、分析失效原因和改进设计,并证明改进措施的有效性而进行的试验,称为可靠性增长试验。可靠性增长试验过程中,产品在各个时刻的失效数据,不是来源于同一母体,因此,需要应用变动统计学的原理来建立产品的可靠性增长模型。产品的可靠性增长模型反映了产品可靠性在变动中的增长规律。1972年,美军装备系统分析中心的L.H.Crow在Duane模型的基础上提出了AMSAA模型,获得了广泛的应用,先后被美国军用手册MIL-HDBK-189、MIL-HDBK-338、MIL-HDBK-781,国际标准IEC61164,我国军用标准GJB1407和GJB/Z77采纳。AMSAA模型不但适用于可靠性增长试验数据的跟踪,也适用于可靠性增长的预测。
[[i]本帖最后由yeh于2009-2-812:37编辑[/i]]
呵呵，txz06版主的资料也是非常多啊，希望大家好好学习一下，不是单单下载后保存在硬盘上。
更多的交流讨论才是给上传资料者最大的回报。
啥叫幸福？
当你饥饿的时候有人给你一个馒头，这就是幸福；
当你寒冷的时候有人给你一件棉衣，这就是幸福。
呵呵，txz06版主真是及时雨呀，真是太感谢了！
[b]摘 要:[/b]论述了基于杜安模型的软件可靠性增长试验的工程背景及具体实
施方法。首先描述了杜安模型的数学表达式;然后以某航天无线电统一测控系统为
例,结合原始数据绘制了杜安曲线并给出了模型参数的最小二乘估计,由最小二乘估
计绘制了拟合修正的杜安曲线;最后计算了软件的平均失效间隔时间和固有可用度
2个可靠性指标,与最初的预计值比较证明了该方法的正确性和可行性。
[[i]本帖最后由txz06于2009-2-617:47编辑[/i]]
基于AMSAA模型的装备可靠性增长评估方法
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[b]摘 要[/b]： 根据装备在使用过程中的故障数据,运用AMSAA模型对装备的可靠性进行动态地评估和预测,形成一种基
于AMSAA模型的可靠性增长评估方法。将该方法试用于某机载火控设备试验数据的分析评估,取得较好的效果。该方法
值得进一步研究推广
利用AMSAA模型预测产品可靠性增长
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[b]摘 要:[/b]阐述了在保持试验条件和改进过程不变的条件下,利用AMSAA模型来预测产品在未来某
一时刻的外推可靠性量度的评估方法,指出了《AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进》的不
足之处,说明了AMSAA模型方法的合理性
[[i]本帖最后由txz06于2009-2-617:14编辑[/i]]
[size=5][b]杜安法是DuaneJ.T.于1962年提出的[/b],它能以图示的方式给出所度量的可靠性参数发生的变化,也能得出可靠性参数的数字估计。
[b]AMSAA方法是美国陆军器材设备分析机构提出的,它属于一种解析模型[/b],它可以通过试验数据对产品的[b]MTBF或故障强度[/b]入的当前值和预计值求出区间估计,这种模型既可以用于连续型以时间计的可靠性系统,也可用于离散型以周期数、英里数计的可靠性系统、单系统或多重系统,以及那些时间截尾或失效截尾的试验.
设可修复产品的累积试验时间为t,在开发期(0,t)内产品的累积失效次数为N(t)。产品的累积失效率λΣ(t)定义为累积失效次数N(t)与累积试验时间t之比[4],即
[b]λΣ(t)=N(t)/t(1)[/b]
Duane模型指出:在产品研制过程中,只要对暴露的系统性失效不断地进行纠正和改进,使之不再发生,那么累积失效率λΣ(t)与累积试验时
间t的关系,可以用双对数坐标纸上的一条直线来近似描述,其数学表示式为
lnλΣ(t)=lnλI-αlnt(2)
即
λΣ(t)=λIt-α(3)
式中:λΣ(t)为t时刻观察到的累积失效率;λI为估计的初始失效率(在t=1时的失效率)也称为尺度参数,其几何意义是杜安曲线在双对数坐标
纸纵轴上的截距;α为估计的可靠性增长率,其几何意义是杜安曲线在双对数坐标纸上的斜率。
表示累积失效率平稳下降的趋势由式(1)得
N(t)=λΣ(t)t=λIt1-α(4)
由式(4)可求出瞬时失效率与累积失效率之间的关系如下式
λ(t)=dN(t)/dt=(1-α)λIt-α=(1-α)λΣ(t)(5)
这样,瞬时失效率的估计值为
λ^(t)=(1-α)λ^It-^α(6)
因此,MTBF的累积值θΣ(t)和瞬时值θ(t)可用下式求解
θΣ(t)=1/λΣ(t)=tα/λI(7)
θ(t)=1/λ(t)=tα/(1-α)λI(8)
杜安法即：Duanemodel
AMSAA法即：armymaterielsystemsanalysisactivity