单边置信下限的计算??

例:假设10次任务中共出现6次失效,其中5次为恒定的偶然失效率,1次为由于增加的电源通/断周期产生的失效。经验表明失效率随任务持续时间变化而变化不大,但所计算的可靠度却变化较大:
如果每次任务持续时间为24小时,则:
MTBF=(24小时*10)/6=40小时
当应用X2分布单边统计置信区间时,这种差别变得更明显了:
如果每次任务持续时间为24小时,则:
—-90%的单边置信下限为[color=Red]23小时
—-80%的单边置信下限为[color=Red]26小时
—-70%的单边置信下限为[color=Red]30小时

[color=Magenta]问题:怎么计算出23、26、30小时的结果?

谢谢

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可靠性技术可靠性试验

上海周边哪家实验室可以做Blowing Dust试验(比较急)

2009-6-10 16:10:27

可靠性技术可靠性试验

电子产品的失效模式证实

2009-6-10 21:57:57

5 条回复 A文章作者 M管理员
  1. chenweiming

    谢谢斑主

  2. reliab

    回复楼主的问题:
    1.你的10次任务出现6次失效,失效的时间均在试验最后时刻发生24小时.
    T=24*10=240h
    点估计
    MTBF=T/6=40h
    ========================================================
    2.90%的单边置信下限计算:
    θ=2*T/X2(α,2r+2)=22.8h
    依次类推80%=26.4h,70%=29.5h

  3. chenweiming

    我也不太懂,所以才问,这是<<可靠性实用指南>>书中72页,列举的例子.

    例4.3对于已计算的可靠度,任务持续时间引起的失效率变化.
    步骤1假设10次任务中共出现6次失效,其中5次为恒定的偶然失效率,1次为由于增加的电源通/断周期产生的失效。经验表明失效率随任务持续时间变化而变化不大,但所计算的可靠度却变化较大:
    如果每次任务持续时间为24小时,则:
    MTBF=(24小时*10)/6=40小时
    步骤2当应用X2分布单边统计置信区间时,这种差别变得更明显了:
    如果每次任务持续时间为24小时,则:
    —-90%的单边置信下限为23小时
    —-80%的单边置信下限为26小时
    —-70%的单边置信下限为30小时

    问题:怎么计算出23、26、30小时的结果?

  4. li9110101

    有点不懂楼主问题的意思
    40小时是MTBF的点估计
    置信下限是区间估计,即有90%(置信度)的把握断定MTBF在23小时以上,以此类推

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