备件管理中的时间概率储备模型
Time Probability Inventory Model in Spare Part Management
王 刚① 张正祥② 阎保中③
摘 要 备件储备在大型制造企业中的资金占用十分可观,如何降低备件储备,对企业降本增效意义重大。本文结合储备模型在备件管理中的应用情况,提出了时间概率储备模型(TPIM) 。该模型是建立在模拟出机器零件磨损情况的基础上,利用概率统计的知识,通过对备件预期储备费用
和缺货损失进行分析确定出备件采购日期和采购数量。最后,本文进行了实证分析。
关键词 备件 库存 时间概率储备模型
Abstract : Spare part inventory usually holds a great deal of inventory cost in large manufacturing enterprises. To reduce spare part inventory level is of great importance to manufacturers. In this paper , a Time Probability Inventory Model (TPIM) is formulated based on the application of the inventory model in spare part management. Based on the simulating model of machine component wear and probability theory , the TPIM optimizes both anticipated holding cost and shortage cost , while making the right decision of purchasing date
and quantity of spare parts. An analysis is also presented to show the effectiveness of the model .
Key words : spare parts inventory Time Probability Inventory Model (TPIM)
1. 引言
近年来,市场的环境不断变化,企业间的竞争愈演愈烈,许多大中型企业受到不同程度的冲击,经济效益明显下滑,甚至被市场淘汰出局。这些企业为了求得市场一席之地,不得不在克服外界市场困难的同时,将管理工作的重点逐步转向企业内部,在生产成本上下功夫,使企业经济效益有所好转。
在大中型企业生产成本中,备件储备、采购和消耗占用资金额巨大,而且随时间推移呈上升趋势。以中国钢铁行业为例,1996年备件储备、采购和消耗资金分别为8611、8112和8714亿元,比1995年分别增长1618 %、1414 %和318 %。所以,如何降低备件资金占用时间和缩短备件资金周转期,对大中型企业来说尤为重要。
本文针对降低备件资金占用额和缩短周转期的要求,提出一种新的备件储备模型———时间概率储备模型。该模型结合备件经济性和安全性的要求,应用概率统计理论确定出备件的采购日期和数量。
2. 时间概率储备模型
时间概率储备模型是建立在对机器零件磨损规律和平均寿命认知的基础上,利用机器零件使用的有关数据模拟出机器零件的磨损情况,对备件预期储备费用和备件短缺损失进行分析,确定备件边际风险概率,进而结合备件采购周期,计算出备件采购的日期和数量的一种数学模型。
大中型企业在备件管理过程中,对需求备件采取长期储备,以确保生产安全,但是这样会导致备件储备时间过长,占用资金巨大,从而影响企业经济效益。如何在保证生产安全的同时,降低备件储备时间,对于企业有效地利用资金有着重要意义。本模型就是基于这种思想提出的。
