MATLAB在可靠性数据分析中的应用
苏林军（天地科技股份有限公司开采所事业部，北京）
［摘要］介绍如何运用MATLAB绘制可靠性数据分布频数直方图、参数估计及假设检验，进而实现可靠性数据整理分析的自动化，保证数据分析工作及时、准确地完成，缩短数据处理周期，及时为生产、管理服务。
［关键词］；可靠性；数据；分析
［中图分类号］O1-647［文献标识码］A ［文章编号］1006-6225（2007）02-0003-03
可靠性数据是系统可靠性设计、研究、分析、评定和改进的基本依据，数据分析则是一切可靠性工作的基础。通过有计划、有目的地收集和分析系统各组成单元的可靠性数据，可定量评定系统的可靠性水平，发现其可靠性的薄弱环节和产生原因，经过改进，使系统的性能与可靠性水平不断提高。
收集到的系统可靠性原始数据往往是杂乱无章的，因此不能直接用其对系统的可靠性进行分析，作出判断，必须运用概率论与数理统计知识对其进行一系列整理、分析后，使其数据显示出规律性。可靠性数据整理分析的步骤如图所示。
对系统可靠性数据整理分析，需要处理大量的数据，用人工的方法完成这些工作需要花费很长的时间，而且容易出错，而MATLAB的统计工具箱是建立在MATLAB数值计算环境上的工具集，它的统计功能已经可以与SPSS，SAS等软件的统计功能相媲美，可实现数据资料处理的自动化，保证数据分析工作及时、准确地完成。
1 绘制可靠性数据分布频数直方图
把系统可靠性数据读入MATLAB的工作空间，便可绘制可靠性数据分布频数直方图。MATLAB统计工具箱提供的hist函数，是用于作直方图的MATLAB命令。
….
5 用MATLAB进行可靠性数据分析的意义
（1 ）充分利用计算机这一快速、有效的现代工具，减轻科研、管理人员的劳动强度，将信息处
理、存储、综合分析等大量的繁重工作自动化；
（2 ） 缩短资料处理周期，及时为生产、管理服务；
（ 3）综合利用系统信息，提高管理工作的科学性和定量程度。
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MATLAB在可靠性数据分析中的应用
作者： 苏林军， SU Lin-jun
作者单位： 天地科技股份有限公司,开采所事业部,北京,100013
刊名：
煤矿开采
英文刊名： COAL MINING TECHNOLOGY
年，卷(期)： 2007,12(2)
被引用次数： 6次
参考文献(6条)
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2.刘卫国 科学计算与MATLAB语言 2000
3.Mathworks StatisticsToolbox User's Guide 2002
4.Mathworks Using MATLAB Graphics 2002
5.Mathworks Creating Graphical User Interfaces 2002
6.Mathworks Using MATLAB 2002
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3.张国龙.梁玉英.巴宁 基于MATLAB和VC++实现可靠性试验原始数据处理系统[期刊论文]-电子产品可靠性与环境试验 2010(5)
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