定时截尾缺失数据下指数分布的统计

定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

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对数正态分布恒加寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的优化设计

2010-3-18 21:48:09

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GJB150新版的事

2010-3-22 10:06:23

6 条回复 A文章作者 M管理员
  1. wx_1575862639

    购买了付费内容

  2. ciae501

    hao!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

  3. senocheng

    谢谢了楼主:handshake

  4. senocheng

    谢谢了楼主:handshake

  5. Jack315

    感谢LZ分享!

  6. admin

    定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断
    田 霆  刘次华
    (华侨大学数学系,福建泉州362021)
    摘要 试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂1文中在寿命分布为指数分布
    时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法1通过大量的Monte2
    Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意1文中还从理论上证明,可
    利用枢轴量的分布对参数m作区间估计1
    关键词 指数分布,定时截尾数据缺失,似然函数,柯西定理

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