求助：可靠性试验样品数量与可靠度的关系 可靠性技术 可靠性试验 10年6月6日 编辑 Allen_jje 取消关注 关注 私信 按照weibull分布模型，进行产品的可靠性测试，不知试验产品（devicesundertest）的数量与可靠度的关系式怎样的，还请大家不吝指教！ 谢谢！ 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏
时空之履 lv3lv3 15年3月1日 [quote][url=pid=116925&ptid=8709]lion_lkm发表于2012-12-1216:05[/url] 基于威布尔和基于指数分布是完全不同的，增加产品数量不一定可以减少实验时间。因为除非可以通过以前的类似…[/quote] 可有相关的文献分享？
lion_lkm lv2lv2 12年12月12日 基于威布尔和基于指数分布是完全不同的，增加产品数量不一定可以减少实验时间。因为除非可以通过以前的类似产品预设形状参数β，否则必须要有3个以上产品失效你才能在威布尔坐标轴上划线。选个10个产品做就可以了，比较规范的应该是做到70%以上产品失效，然后划线&计算。
deadxiaoh lv4lv4 10年6月21日 呵呵同情居然没有一个人回、、、 我看了好多论坛里的关于测试数量的帖子，很少有很直接的回答。谈一谈自己的感觉吧。 理论上，如果是威布尔分布，产品处于偶发故障期间时，即失效率一定（实际上我们做寿命测试就是想知道这个失效率），失效率一定的话，就相当于理想化产品，在任意时间内的失效率是一定的，我感觉这时候样品的数量越大，所需要测试的时间越短，可这毕竟是理论，呵呵。 考虑到了成本和时间的因素，我们做测试的时候一般都取10-20台。
看了好多，都没有明确的说法。
[quote][url=pid=116925&ptid=8709]lion_lkm发表于2012-12-1216:05[/url]
基于威布尔和基于指数分布是完全不同的，增加产品数量不一定可以减少实验时间。因为除非可以通过以前的类似…[/quote]
可有相关的文献分享？
基于威布尔和基于指数分布是完全不同的，增加产品数量不一定可以减少实验时间。因为除非可以通过以前的类似产品预设形状参数β，否则必须要有3个以上产品失效你才能在威布尔坐标轴上划线。选个10个产品做就可以了，比较规范的应该是做到70%以上产品失效，然后划线&计算。
有无这方面的标准支持,这样更有说服力
顶一下此贴。。相信很多人都有这个问题。
路过学习一下
数量越大，测试时间越短。理论没提到单个样品最少的测试时间是多少，个人觉得单个样品测试时间要有具体的规定，并不是数量越多就好。
呵呵同情居然没有一个人回、、、
我看了好多论坛里的关于测试数量的帖子，很少有很直接的回答。谈一谈自己的感觉吧。
理论上，如果是威布尔分布，产品处于偶发故障期间时，即失效率一定（实际上我们做寿命测试就是想知道这个失效率），失效率一定的话，就相当于理想化产品，在任意时间内的失效率是一定的，我感觉这时候样品的数量越大，所需要测试的时间越短，可这毕竟是理论，呵呵。
考虑到了成本和时间的因素，我们做测试的时候一般都取10-20台。