我现在要计算某一地铁1号线车门系统的可靠性。现在我只有2017-2020上半年的故障数据。
遇到的问题如下：
1.列车车门系统为可修复系统，且系统可靠性高，我用2017-2020年间的数据所求出来的可靠性仅为这一段时间内的可靠性曲线，请问我该用什么方法来预测2020年之后每一年或者每个季度的可靠性呢。
2.使用无故障间隔时间计算的可靠度函数跟现实差别巨大。
请教一下大家这种情况下到底该怎么去计算呢 。。谢谢大家
可靠性分析求助！谢谢各位
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既然都有失效的結果數據，算一下分佈情況，即可求得未來可能之失效與可靠度情形來做預估
拟合分布之后就可以直接将未来的时间代入求可靠性了
结合故障机理分析，一般电子产品服从指数分布，故障曲线为浴盆曲线，正常使用期间的失效率是稳定的。如果出现故障率升高的现象可以做一个退化分析
建议以现场数据为主，预测性数据为辅，电子器件用指数分布模型，机械易磨损用威布尔分布模型，个人建议，仅供参考