近期,针对可靠性知识共享学习会的会员们讨论的比较多的一个标准GJB299C,群主很有荣幸邀请其中一位比较熟悉的会员朋友鲁雪峰(鲁大师)进行了总结梳理,详细内容梳理汇总如下,在此再次非常感谢鲁大师的支持与共享,谢谢!
GJB299C《电子设备可靠性预计手册》是与美军标MIL-HDBK-217相对应的国军标,截止目前已经更新了三个版本,最新一个版本是2006年发布的。该标准是建立元器件与电子设备可靠性信息关联的重要标准。虽然目前已经有15年左右没有再更新,但其仍然是军工行业目前可靠性预计工作的重要参考标准。但在工程应用上,针对GJB299C,已经有很多创新性的探索。结合GJB299C,具体可以开展工作如下:
1.常规工作:开展可靠性预计
用元器件计数法和元器件应力分析法开展可靠性预计。元器件计数法一般应用于产品画完电路图,刚选完元器件的时刻,这个时候元器件的质量等级和种类信息是可以获得的,用计数法开展可靠性预计工作比较方便。元器件应力分析法一般用于产品进行了散热设计、电路仿真、电路热设计等仿真设计完成后,开始PCB板实物制作之前,这个阶段可以利用元器件应力分析法纠正设计的不足。
附录部分给出的进口元器件的失效率预计方法也是很好的数据输入。
2.分析产品薄弱环节
很多时候,可靠性预计工作的相对意义大于绝对意义,因为可靠性预计工作只能部分反映产品的可靠性水平。通过对产品的不同模块开展可靠性预计,可以发现失效率较高的模块,并根据FMECA结果,综合确定产品设计的薄弱环节,为进一步的设计改进措施提供依据。
3.元器件质量等级升级
元器件质量等级是影响元器件失效率计算的重要参数,从而与元器件的可靠性水平挂钩。在国产化背景下,元器件质量等级升级就显得非常有必要。可以参照GJB299C以及相关元器件筛选和试验标准,制定元器件质量等级升级方案,进而提升国产元器件的可靠性水平。
4.开展电子设备模块层级的元器件失效机理分析
与产品的FMECA自下而上的分析方法类似,产品的失效机理分析也可以自下而上的开展分析。而GJB299C的第7节则提供了元器件及组件的失效模式供参考。可以作为失效机理分析的一个输入。
5.开展维修性、测试性分析
开展维修性和测试性分析的一个很重要输入是故障模式分析,尤其是测试性分析,是与电子设备的电路层次的设计结合最紧密,并且需要确定每种故障模式的失效概率以及发生频数,这可以结合GJB299C可靠性预计数据以及其第7节的失效模式发生比例来深入开展工作。这一点在标准的前言中已经指明,具体的可以参考相关书籍。
6.确定环境折合因子<或者叫环境折合系数>
在装备可靠性评估工作中,由于经费不足,无法开展大量的专项可靠性试验,进而造成可靠性评估数据不足,需要利用各类试验数据,比如常温拷机、系统联调、环境试验等,但这些试验数据在转换为产品可靠性评估数据时,往往遇到确定环境折合因子的问题。环境折合因子的定义是产品在两种环境下的失效率比值(参考HJB54-1993)。比较精确的环境折合因子计算方法是:通过预计两种环境下的失效率,计算出其比值,将比值作为环境折合因子。有时候元器件信息无法获得,无法开展精确的可靠性预计,此时可以用环境系数,取加权平均值或者最小保守值。
该方法在理论研究中的成果包括论文《极小子样高可靠(长寿命)电子设备可靠性验证》(航天电子对抗1994年)、《工程上环境折合系数的确定方法及其应用》(环境技术期刊2019年)、《基于薄弱环节的整机加速因子计算》(装备环境工程,2019年),在工程上也有广泛应用,可以解决经费不足下的可靠性指标验证问题。
7.可靠性预计数据库的建立
因为该标准给出了流程化的预计方法,以及详细的元器件信息,为企业建立可靠性预计的数据库提供了很好的支撑。目前相关的数据库市场上已经有很多。
8.制定加速试验方案
部分产品由于可靠性指标较高,在开展可靠性指标验证时,因为经费的限制,往往只能考虑加速试验方案。但加速因子的确定成本往往非常高,一种方式是首先开展元器件的失效机理分析,采用正交试验设计,确定各个元器件的加速因子,然后再确定整机加速试验因子;另外一种法方式是确定直接对整机利用步进应力或恒定应力等,摸出整机加速因子。无论哪种方式试验的成本依然会很高。因此,对很多企业还是不适合。
由于很多加速试验方案都是基于温度模型(阿伦尼斯模型)来确定加速因子,而299C中各元器件的失效率在不同温度下是不同的,因此可以很好利用299C,通过可靠性预计来计算加速因子。毕竟本质上加速因子和环境折合因子是一个意思。同时,应该看到,GJB299C第7节所给的元器件失效模式,也可以为产品的失效机理分析提供支撑。
9.新研元器件的失效率确定
随着时代的发展,会有很多新的元器件出来,而新研元器件失效率也可以参照GJB299C,考虑质量等级、环境系数、电路负载等因素,来开展相应的失效率计算方法研究。
以上内容,若有不正确,请指导修正,欢迎持续讨论,谢谢!
[s-68]
谢谢分享
[s-68]
xuexi
学习学习,感谢分享
感谢分享
学习学习中
电子产品可靠性
感谢分享
学习
学习习学习,,
关注
学习
[s-68]
学习~
看看大师的总结,理解起来可能事半功倍。
学习学习
谢谢
学习一下
感谢 分享
[s-17]
不错值得拥有
民用领域基本没人用这个吧,预计数据跟实际差别太大。
谢谢分享
谢谢分享
谢谢分享
谢谢分享
学习
谢谢你的分享
学习学习
谢谢分享
谢谢分享
听听大神的见解
加油
[s-68]
学习学习!
[s-68]
初次学习 多谢指教
299C是否能覆盖所有的电子电器设备的可靠性预计工作呢?
谢谢!
学习学习
学习中
学习学习
感谢,非常感谢
[s-1]
感谢楼主
赞!
很好,学习了
谢谢
[s-1]
学习学习
学习
谢谢分享,下来看看。
谢谢,最近正在研究这个。
。。。
11
[s-68]
学习分享
学习
学习
谢谢
学习
求学习
多谢分享
谢谢楼主分享
study it
感谢分享
检测項目
谢谢,学习了。
正在学习可靠性设计评估
学习学习
什么内容啊
不断学习
谢谢
感謝分享 [s-1]
学习一下,谢谢分享!
学习一下,谢谢分享!
学习学习
kankan
nice
学习学习
谢谢分享!
学习学习
现在哪些行业和公司用的多呀?
先回后看
国外的项目SR332用的多些,国内的可以用,总之与现场数据还是有差异
谢谢
谢谢
谢谢分享
在民用领域,299C用的多么?
谢谢
欢迎关注微信公众号:可靠性的边界