ITEM马尔可夫分析(Markov)模块
Markov分析为系统组成具有很强相关性的系统可靠性和可用性分析提供了一种手段。其它系统分析方法(如通常嵌于故障树分析的 Kinetic 树理论)通常假设部件之间是相互独立的,因而所计算出的系统可用性和可靠性参数是偏于保守的。用马尔可夫模型能够处理的典型相关性有部件处于冷或者温储备、
共用维修人力、共用现场有限库存备等。
Markov 模块是运用数值积分技术分析状态转移图表(马尔可夫链)。Markov 模块支持连续或离散的状态转移定义多状态过程。该模块还能通过支持定义时间无关转移率分析非均匀过程。
6.1. ITEM Markov模块功能
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创建Markov 图
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为状态和转移建模
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阶段任务模型
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离散的和连续的时间转移模型
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基于时间的可靠性和可用性分析
6.2. ITEM Markov模块优势
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强大的用户友好图形化操作界面
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不同状态独立分析
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方便、易用的对话框编辑状态特性
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支持时间无关转移率模型
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重复数据全局编辑功能
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能计算多种类型的参数
6.3. ITEM Markov分析演示案例