产品可靠性远程系列讲座——第02讲课堂问题讨论+共同主持讨论课方法

第02讲 基于成/败假定的二项分布可以用来确定试验的样本量，但工业标准中为啥没有呢？哪里有啥不对吗？

本专题讲座的核心讨论要点如下：

1. 产品试验中、在保障试验结果置信度的前提下、能够减少样本量吗？那提高试验的加速因子似乎能够减少样本的使用是啥意思？

2. 产品试验如何考虑降低试验的成本？都存在哪些主要的考虑因素？

3. 很多的产品试验都可能存在样本量不足、试验结果置信度不高的问题，以前听说有所谓的“小样本理论”是啥？能解决这一问题吗？

4. 那如果试验样本在实际的工程条件下就是不足，工程中如何处理呢？有什么工程实践惯例和处置思路呢？

5. 推断是指由产品的试验或是现场数据的统计结果、完成对于产品特性真值的估计

6. 系统浴盆曲线的基本特征值（真值）或特征参数包括了可靠性/失效率和寿命，产品可靠性和寿命不能相互决定

7. 产品可靠性评价工程问题的核心是完成推断、推断则是统计论所需要解决的核心理论问题

8. 推断过程没有免费午餐，数据信息越少，推断的不确定越高

9. 二项分布存在产品失效信息的截断和丢失，且理论上不适用产品耗损失

对本专题内容或讨论要点感兴趣可以发邮件至support.faprl@buaa.edu.cn报名参加我们的课堂讨论。本专题课堂问题讨论与问答为付费参加，可以享受相关优惠。

【共同主持讨论课】

如果您无法参加我们的收费问答与讨论课程，但又希望我们能够有机会回答您的具体工程问题，您可以提供一个具有具体工程背景的问题与我们共同主持一次问答讨论课。如果您愿意，请邮件与我们联系具体的课程安排等问题。

感谢您的参与！

faprl.support