MLE/极大似然估计和OLS/最小二乘法
【讲授主题】
MLE (Maximum Likelihood Estimation)/“极大似然估计”和 OLS (Ordinary Least Square)/“最小二乘法”是可靠性工程实践中最为常用和为人所熟知的数据处理方法,但二者的差异与优劣则又是工程师最常见的问题。我们在这一讲的讨论中主要处置和回答如下的一些问题:
-
在并列和比较的条件下回顾和介绍MLE和OLS的理论问题和理论基础,包括二者的基本理论/量化推导过程
-
二者理论所处置的工程问题和意义
-
二者的理论关系(即基本量化关系)
-
回答上述所广泛关注的基本工程问题:二者孰优孰劣、如何选择等等类似的工程实际中的应用问题。
【运行规则】
-
本次专题讲座为免费参加,直接将报名与信息确认单填写完成后发邮件至support.faprl@buaa.edu.cn即可
-
具体时间及课程链接报名后邮件通知
(关注“可靠性物理实验室”微信公众号,查看历史消息获取报名表)
感谢您的参与!
faprl.support
今天晚上七点半,先进行10min热点问题插播,直接腾讯会议 (会议ID:299 213 914)加入就行!
能告诉一下具体课程时间吗?
您好!具体时间还未确定,您可以先报名,大概时间为本周五或者下周某个工作日晚上7点半。
第一次讲授时间为11月23日19:30
你好!报名与信息确认单找不到,可以发一下吗?
您好!产品可靠性远程系列讲座在”可靠性物理实验室”微信公众号同步更新,您可以关注查看历史消息文章中获取,或者您给我提供一个Email地址,我给您发过去。