指数分布是用来描述电子产品在随机失效阶段的可靠性函数，然而很多时候，由于产品自身的复杂性、产品所处阶段的不确定性等因素，我们并不能完全确定产品所处的浴盆曲线阶段。而威布尔分布可以描述浴盆曲线的不同失效阶段（β=1时即为指数分布），因此有更广泛的适应性，尤其对于机械或机电类产品，指数分布几乎是不适用的。
威布尔参数的估算方法，从国标附录例程及说明来看，不同原理的计算方法所计算的结果，会略有一些小的差异，这个工具采用是完全数据的MRR法（中位秩法），应用更多的也更符合实际试验场景的，定时截尾和定数截尾的MLE法（极大似然法），后续有机会也会做出来
从标准表述来看，对于没有“货架期”的产品，两参数模型已经足够用了（图3），三参数及删失搁置等功能，后续有时间再逐步来增加完善版本吧，目前版本主要功能：
①威布尔分布图（评估是否是威布分布,r^2）②参数η、β计算(特征寿命) ③带可靠度的寿命计算 ④瞬时失效率计算
验算：图示计算结果与标准中的例程计算结果完全一致（图2）供参考
程式为交流体验版，试用约5个月后自行失效
不能用，浪费我的积分
不能用
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标准中推荐因变量选择失效数据，但在网上很多论文资料中，因变量一般多选择中位秩的序，两种方法计算的结果会略有差异。这次整理以前的小程序，新增了对因变量选择以及截尾数据的支持，新增数据威布尔符合性检验（拟合优度H，即F分布）
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好软件工具，谢谢楼主，辛苦了。
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刚刚发现 “威布尔分布图”的自适应缩放展示，在某些情况下，可能存在一些跑到边界外的问题，预计过几天，会更新下程序，已下载需要自行重新下载
已经更新了威布尔分布图的展示，目前测试了几组数据来看，展示会友好一些
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