三参数威布尔分布参数估算工具（weibull极大似然估计 有更新）

之前有分享过3个威布尔相关的小工具程序体验版，分别是基于“中位秩两参数法”、“极大似然的两参数法”、“贝叶斯一参数法”。最近，尤其是在闲鱼上遇到不少网友咨询三参数的模型。看了一些资料后，做了一个支持模块，增加了对三参数模型的支持。实现的原理是相关系数最优法，即通过调整位置参数t0，使威布尔拟合直线的相关系数r值（程序中按国标/IEC的给出的r^2展示），在其变动的范围最接近1时的t0即为位置参数（也称无失效寿命或货架期寿命）。

功能描述：

①支持最大似然法(MLE)和中位秩法(MRR，不支持多重删失和因变量选择，此功能在三参数MRR估算工具中实现),MLE大于10个样品时提供置信区间估计(默认)

②MLE和MRR均支持截尾数据

验证情况：

①与国标/IEC中附录B中算例计算结果完全一致
②与近年来类似方法的部分学术论文进行了比对，如动图即为2020年的《机械工程师》第二期文献所有原始数据，论文中计算出的r=0.996240275（图2，等效r^2为0.99249），程式计算值为0.99266，可见程式估算出的位置参数值略优于论文给出的位置参数。

关于不同资料中相同数据类似方法计算结果略有差异的可能原因分析：
①计算过程繁杂，单精度、双精度以及四舍五入位数的影响；
②中位秩法中因变量的选取也会导致计算结果差异，这在GB/IEC中均有说明，程式默认按GB/IEC推荐的方法进行选取。

体验版分享时限约7个月