前段时间一个韩国客户问,当时计算了一下，并回复给客户，拿出来分享并和大家讨论一下：
补充：详细计算表格,：[url=https://www.kekaoxing.com/club/thread-980-5-1.html][size=5]MTBF计算EXCEL附件[/url]43楼附件
[color=blue]6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是多少？
[color=blue]1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是多少？
[color=blue]那当1000台产品,每天工作24小时,连续工作一个月,要使其MTBF为第一种情况时的值时,需使其失效低于多少台?
我的计算方法如下：[color=Red]假定：寿命服从指数分布
[size=3][size=4][color=blue]计算方法一:
1Fit=1/10^9小时意为：10^9小时坏了1台，失效率为1Fit
1）6000台*10小时*30天=1800000台时，一个月内坏了6台
λ=6/180WMTBF=180W/6=30W小时
2）1000台*24小时*30天=720000台时，一个月内坏了0.5台
λ=0.5/72WMTBF=72W/0.5=144W小时
3)6/180==2.4/72
也就是说180W台时内坏了6台与72W内坏了2.4台是等效的.
[size=3][size=4][color=blue]计算方法二:
[table][tr][td](1)[/td][td](2)[/td][td](3)[/td][/tr][tr][td]n=6000
t*=300
r=6
公式：
可靠度：R（t)=0.999=(6000-6)/6000
0.9990005R(t)=e-λt
MTBF=300000
即当MTBF=30W时，上面两个相等）
[/td][td]n=1000
t*=720
r=0.5
R（t)=0.9995=(1000-0.5)/1000
0.999500125R(t)=e-λt
MTBF=1440000
即当MTBF=144W时，上面两个相等）
[/td][td]n=1000
t*=720
[color=blue]r=2.4
R（t)=0.9976
0.997602878
MTBF=300000
即当1000台工作坏了2.4台时,MTBF=30W
[/td][/tr][/table]
[size=3][size=4][color=blue]计算方法三:[size=3]（参考cliffcrag[url=https://www.kekaoxing.com/club/thread-836-1-2.html][size=3]可靠性统计试验方案EXCEL计算表[/url][size=3]第5页置信限(指数)示例1，再次感谢cliffcrag的无私奉献）
[size=3][size=4][color=blue]有20件产品经受有更换试验,试验一直进行到发生10次故障,第10次在第80小时发生,试确定MTBF值95%单侧和双侧置信区间?
[table=98%][tr][td]实例
[/td][td]本例㈠
[/td][td]㈡
[/td][td]㈢[/td][/tr][tr][td]例：
n=20
t*=80
r=10
置信水平:0.95
a=0.05
2r=20
T=nt*1600
解:
MTBF=nt*/r=160小时
双侧置信下限=93.65047742
双侧置信上限=333.6538666
[/td][td]
n=6000
t*=300
r=6
置信水平:0.95
a=0.05
2r=12
T=nt*1800000
MTBF=nt*/r=300000小时
双侧置信下限=154263.6932
双侧置信上限=817477.948
即我们有95%的把握确保真实的MTBF处于15W及81W之间
[/td][td]
n=1000
t*=720
r=0.5
置信水平:0.95
a=0.05
2r=1
T=nt*720000
MTBF=nt*/r=1440000小时
双侧置信下限=286630.681
双侧置信上限=1466291908
即我们有95%的把握确保真实的MTBF处于28W及146W之间[/td][td]n=1000
t*=720
r=2.4
置信水平:0.95
a=0.05
2r=4.8
T=nt*720000
MTBF=nt*/r=300000
双侧置信下限=129225.7866
双侧置信上限=2972635.913[/td][/tr][/table][size=3][size=4][color=blue]
所以答案是(附部分计算公式）：
[quote]6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是30W小时
1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是144W小时
即当1000台产品,每天工作24小时,连续工作一个月,要使其MTBF为30W时,需使其失效低于2.4台
双侧置信下限=2*T/chiinv(a/2,2r)
双侧置信上限=2*T/chiinv(1-a/2,2r)有兴趣的朋友导入到EXCEL计算验证一下即可！
[/quote][size=3][size=4][color=blue]
以上是我的计算方法，希望大家讨论一下，你对这些是怎么理解的，正确与否还看大家的见解！！
学习中
Never too too old to to learn.
楼主辛苦，学习了！谢谢分享！
各位专家，温度冲击的MTBF怎样计算，谢谢!
好东西学习一下。
新人，来学习一下。:)
新人，来学习一下。:)
:D:D:D:D很透彻
:D:D:D:D很透彻
借楼请教大家一个问题：在计算MTBF的时候，客户给的MTBF较大，需做加速实验，但是怎么统计产品失效的时间呢？是每隔一段时间将产品取出测试功能吗？如果这样会不会对实验结果有影响？还望大佬能解答一二，非常感谢
学习了，虽然不怎么看的懂
学习，努力学习中
楼主第二个方法，是用30W计算出来R（t） 0.999005，认为和0.999相当么？ 但是如果用0.999推出来的MTBF不足30W，把这个MTBF的精确值代入1000台，24小时/天的情况，得出失效数量是15个左右，和2.4差的较远。问题在哪里？
学习一下。
不错的资料，谢谢分享
感谢分享！
先下载，慢慢看。多谢楼主分享
学习中:lol
不错，楼主辛苦了
感谢分享:)
学习，努力学习中，要看书。
刚开始学习这方面知识，感觉很难啊
计算起来真麻烦
好贴，慢慢研究
数学差就是头疼，还是要回去再看看数学了
半懂不懂，不敢妄言。
感谢分享
厉害了收藏
感谢楼主分享！
感谢楼主分享！
楼主厉害！收藏，以后可以好好请教楼主问题了
以前我知道有这个东西，但不知道这个公式是什么样子，论坛就是要这样的实际例子，我在公司天天看理论，头都大了，以后多增加这样的东西，比那些标准好多了！
要向大家好好学习，好难好难的可靠性哦
好好学习一下 多谢楼主
多谢分享，拿上自己回去研究一下
:):):):):):)
真是好东西啊
感觉用区间估计应该更准确。
学习了！！！！
好貼
谢谢分享！
刚开始了解，还是在学习中．
我要计算已出厂的产品MTBF的话用哪种最准确啊，目前的条件是知道出厂时间，失效时间。求大神给指点一下
才知道 我还是一年级
多谢分享
:):):):):):):):):)
正在初步学习阶段，估计得学习一段时间才能够完全看懂，非常好的一个话题，适合初学者！
学习，学习！！
感谢楼主分享，谢谢！
宝贵的知识和讨论，可靠性比较难计算
学习
学习
只看得懂方法一
太好了！宝贵的知识和讨论
不错，受教
太有深度了，第一次接触。看来什么都需要知识啊！
实用，支持！
好好学习下
学习一下，那几种计算方法从哪个标准里来的呢？只见过一种
鼓励案例与工具分享，赞！
不错，好好学习下
学习了
xuexile
感謝分享
等學會後我在分享
[quote][url=pid=8890&ptid=980]robert928发表于2007-9-1411:20[/url]
替cliffcrag上传一个附件！
[本帖最后由robert928于2007-9-1411:22编辑][/quote]
好东西
谢谢你辛苦了
新人，收藏，通过实际工作去验证
学习学习！
真是好东西啊
谢谢楼主分享,再次安歇@
仔细研究
[img]http://www.kekaoxing.com/club//mobcent//app/data/phiz/default/23.png[/img]
:victory::victory::victory::victory::victory:
[quote][url=pid=146628&ptid=980]lidl0702发表于2014-8-1223:27[/url]
新手请教下：计算方法一：1Fit=1/10^9小时意为：10^9小时坏了1台，失效率为1Fit？为什么设定
1fi…[/quote]
参阅SR-332Reliabilityconversionfactors说明
正在学习中，涉及到这方面的资料，感谢分享。
1)λ=(6*24*365)/180W=2.9%,MTBF计算没错
学习了，有加深了了解，感谢
謝謝
谢谢，很实用，学习下。
新手报到，学习一下:lol:lol:lol
:):):)
不错哦，楼主加油:)
学习学习！
学习下
🙂
好帖，受用
回帖赚积分
谢谢楼主分享的好资料！！！
不明觉厉
:lol刚入门，半懂不懂
:handshake
其实有点看不懂，惭愧的说。
thanks
這太簡單容易了解
謝謝說明
太精彩了謝謝分享
学习
刚入门，好好努力啊
x犀利，这个分析太棒了
看MTBF计算的标准，但企业对可靠性预计不太实用，所以采用近似法计算。
好文章，学习了:victory:
谢谢分享
excellent！
非常赞:(
好贴收货颇多，一定要顶:victory:
thanksforyourinformation
第二种和第三种不太懂啊！果然专业级的一般人看不懂！围观学习了！
对于我这种刚入门的菜鸟:victory:收获颇大,谢谢了
学习了，谢谢！
感觉好厉害的样子
谢谢楼主分享
thanksforyourshare:D
深奧的學問啊~學習學習:P
好贴！留爪！哈哈。
计算mtbf需要建模吗？
非常感谢
不错学习了
初来乍到，只有好好学习的份了:)
新手请教下：计算方法一：1Fit=1/10^9小时意为：10^9小时坏了1台，失效率为1Fit？为什么设定
1fit=1/10^9小时，我们厂商提供MTBF值有的为：1fit=1/10^9小时，但有些1fit=1/10^6小时.这两个有差别吗？请高手指点.
[quote]robert928发表于2007-9-1411:20[url=pid=8890&ptid=980][/url]
替cliffcrag上传一个附件！
[本帖最后由robert928于2007-9-1411:22编辑][/quote]
非常感谢，看不懂公式正好用上了。
学习了，谢谢
:'(:'(看不懂呀
版主真棒
写得真好！
学习一下
嘿嘿！我算数不行，估计做不了可靠性！
有点深奥哦不怎么懂
本人刚入门，还在学习概念，希望楼主等各位大侠能够多讲讲案例分析。
MTBF是这样算出来的吗，第一次接触。
顶一下。。。。。。:)
[quote]lxl6021发表于2007-10-817:15[url=pid=9944&ptid=980][/url]
我对计算方法2一直有些疑惑，最后方程数据的依据是什么啊？[/quote]
依据SR332与mil-217F2
好坏学习
刚看了MTBF,第一种算法能看懂，第二三中太费脑子了。:L
太水了看不懂
太水了看不懂
嗯不错
好帖子，顶起来！！！！！！！！
感谢LZ啊！！！！！！很实用
:):):):):)
很详细！
很详细！
很好的资料！
计算MTBF时只说是产品运行多久出现多少失效，这个运行环境是什么样的呢？不同环境下得出的结果肯定不一样
看公式还需要提升用户组啊？
我又看了下书，上面对于定时结尾和定数结尾确实定义不一样
:(:(:(:)
实例的很好啊，对MTBF又有了进一步的理解了，谢谢！
好帖，必须顶起！
如果反推时间怎么算呢，比如我已知设备预期使用寿命，怎么获取模拟加速老化时间呢？
公式不错:)
谢谢分享！
哎，感叹一声，感觉差距不小啊，学习下
不错的资料，顶一个
好贴啊，多谢楼主分享
学知识了
刚入门也没有看懂要多学习谢谢
good:D
学习中
感谢分享宝贵资料
看的不是很懂
谢谢分享
好文章,值得一看
好，学习一下
好，学习一下:victory:
:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol
:)学习学习
我们MTBF是用Excel算的。
自己还没有达到那水平，看不太明白
好好向楼上的学习.
举例详实，谢谢楼主，受教了
强贴留名
楼主算的应该对，看来楼主是个老手了，呵呵
小白，收藏好好研究一下！
一个字：好！
这么好的帖子才看到
好好向楼上的学习学习！
这个计算应该不难吧，一般的可靠性工程的书上都会有啊
好文章简单易懂:L
感谢分享
好资料
感謝大大分享～
好好学习一下～
方法3的置信上下限不知道怎么定义的？能否再什么一下？其他的计算应该都是正确的
不管对错，对别人的辛勤的劳动还是要肯定的
如果r=0,怎么计算呢？
学习了
学习了
我的积分太少了！
:lol是这个样子的哦！
好资料，
好好学习一下
[quote]晓刚发表于2010-10-3016:06[url=pid=84316&ptid=980][/url]
****作者被禁止或删除内容自动屏蔽****[/quote]
如果楼主实现声明了是定时截尾试验，那这个减去6是不对的。因为定时里，如果有失效发生，就会修复或者更换新的样品继续，直到每个样品达到10X30小时，定数截尾差不多，只不过终止条件时是总的失效数达到规定。
[quote]hans_zhi发表于2009-3-316:41[url=pid=41655&ptid=980][/url]
****作者被禁止或删除内容自动屏蔽****[/quote]
这个就是可靠性预计的问题啊。
对于比较简单的产品，比如元器件，或者火牛什么的，可以直接用217plus或者telecodia332的模型直接来估计了。
对比较复杂的，比如DVD什么的，一般可以根据fieldcallrate来预估了，因为一般来说这样类似的产品MTBF都差不多的，而且对质量的要求也差不多，不会说你上个产品是30000小时，你新的产品会是60000或者更高，这样从成本上或者技术都是不现实的。
[quote]eifer001发表于2007-9-1407:32[url=pid=8857&ptid=980][/url]
Hi,Ynandy
Hereismycalculation.
[/quote]
有一个很明显的错误，开尔文怎么是283.15加上摄氏度？应该是273.15吧。
[quote]ynandy发表于2007-9-1311:31[url=pid=8845&ptid=980][/url]
看了eifer001的帖子收获良多
我就结合我们公司的产品，根据GR-468计算MTBF，因为是新手，不是很懂，也不知…[/quote]
你用的是单边吧，好像没有什么问题。
另外你算出的加速因子好像有点疑问吧。怎么我算出来是17235。
另外请问一般这个Ea是怎么选用的？
[quote]eifer001发表于2007-9-1105:55[url=pid=8599&ptid=980][/url]
Sorry,Ithinkthereisamajorflawinyourcalculation.
Ifthereisnofailureinstanceingiven…[/quote]
你这个就是单边估计啊。
只不过楼主用的是双边而已（虽然用了定数的），而且你算的时候，样品数量写成了600而不是6000，所以最后的MTBF是245140.
[quote]liguang304发表于2007-7-2614:28[url=pid=4843&ptid=980][/url]
楼主:
请问MTBF第三种算法为什么会是双边规范呢???[/quote]
有点估计，有单边置信，有双边置信。
点估计就不说了，有置信区间的肯定好一些，加入了生产方和使用方的风险。至于为什么用双边置信，这个更保守些吧，双边的下限是所有这些计算里得到的MTBF最小的。
[quote]robert928发表于2007-7-2517:00[url=pid=4766&ptid=980][/url]
要看公式和结论需要积分达到一定的程度！请不要随意品评他人劳动成果！对于他人辛苦的劳动成果，如不赞…[/quote]
确实有点不对的地方吧，把定数的公式用到定时了。
你的公式引用有误吧。从你的事实来看，应该是定时截尾，而不是定数。但你最后写的那个双侧置信上下限的公式应该是定数的。
学习一下
不错的计算。从点估计、定义公式估计值和区间估计进行了计算对比，算是很实用的例子了。就是参考资料中定时截尾的双侧置信区间公式与我使用的有差别，待研究。
学习了
每个置信度不同的时候MTBF是不同的，应该定置信度，计算出置信上下限，楼主计算的只是简单的MTBF点估计值，所以我觉得应该按照可靠性评估的方法来计算比较适合！
这个我觉得还是用可靠性评估的卡方分布等方法来计算比较适合！因为设备失效是符合分布函数的。个人建议啊！
:)好啊啊
这个要学习
高手如云，支持
谢谢楼主,学习中!
学习了学习了
多谢
学习了
向楼主学习！
该好好学习下，谢谢楼主！
很好的资料，计算公式也有。谢谢！
感谢楼主
真滴，338你太牛叉了，我有一次为你折服了
下载了先，感觉有用，谢谢
不错，好帖子现在可靠性人才越来越多了啊
楼主计算的是不是MTBF的观测值？
[quote]我认为这里的MTBF计算是基于已经成熟的产品（用我们内部的说法是量产的产品）我们可以通过大量的试验去验证…
hans_zhi发表于2009-3-316:41[url=pid=41655&ptid=980][/url][/quote]
同问。
看来还是要把理论搞懂才能明白前辈们的讨论。
[b]回复[url=pid=4467&ptid=980]1#[/url][i]338[/i][/b]
很详细啊？受教了。。。
有时间好好研究一下
先收藏一下！
真是牛人啊！
非常感谢
好东西，就是下不了
:victory:很好，顶起！
好好学习
方法一和方法二是相同的，就是不同的方式理解而已。
例如：2+2+2=6和2X3=6的区别。
好方法，又長見識了。
慢慢学着，啥时候才能到中级啊~~
慢慢学着，啥时候才能到中级啊~~
还有就是三种方法都适用于什么情况啊
计算方法3解释一下呗
我初学者受教了
tks…………
高手,不懂
学习一下，高手如云啊！
不错，支持,谢谢楼主
保存下来一点点研究吧相信有一天我会看明白的
看了有点迷糊，
书面申请书
[quote]前段时间一个韩国客户问,当时计算了一下，并回复级客户，拿出来分享并和大家讨论一下：
补充：详细计算表…
338发表于2007-7-2109:22[url=pid=4467&ptid=980][/url][/quote]
ＬＺ解決了在下的一些概念性疑問！
当失效分布满足指数分布时，MTBF才是失效率“λ”的倒数，累计失效率：F[sub]i[/sub]=1-e[sup]-λ*t[/sup]
其中λ：单板的失效率，单位是FITS
t为一年的小时数，t=365*24=8760h
[i=s]本帖最后由Jelley于2011-3-2817:27编辑[/i]
[b]回复[url=pid=77402&ptid=980]186#[/url][i]farrain[/i][/b]
186楼说得对，其实MTBF只是一个均值，只有当失效分布满足指数分布才有意义！
不错，支持,谢谢楼主:kiss::kiss:{:3_69:}
加油大家一齊努力
第三种算法没太看懂，学习了，感谢！
[b]回复[url=pid=84316&ptid=980]201#[/url][i]晓刚[/i][/b]
對你無語
我对计算方法一有一点疑问呵呵，请允许我发表一下自己的看法，也许这种看法是不准确的：
这是很好的案例，谢谢提供探讨的机会。
谢谢lz分享
学习啦！谢谢！
现在真正在做MBTF的公司多不多
计算的关键：假设寿命服从指数分布。
学习学习。顶一个:handshake
值得学习的好东东
不错的帖子，值得学习呀
恩，我们也要MTBF学习了
看来大家的水平都相当的高啊
学习了，谢谢楼主
计算MTBF应该还要考虑一下是定时截尾，还是序贯截尾，否则算置信区间就不太好定。
如果时间太长，建议考虑一下采用阿列纽斯加速模型，减少测试时间。
有点看不懂
好东西必须顶
计算之前首先要明确产品失效的分布是什么，指数，正态，对数正态，威布尔，不同的分布形式，有的结果差异很大，上面的计算只是粗略地估计，计算公式是按照指数分布推导的！
学习中！
不错，支持
呵呵，路过
向LZ学习……
ConfidenceLevel
Theconfidencelevelistheprobabilityvalueassociatedwithaconfidenceinterval.
Itisoftenexpressedasapercentage.Forexample,say,thenconfidencelevel=(1-0.05)=0.95,thatis,a95%confidencelevel.
*********************
ForExample
a.Conservativepartywouldwin60%ofthevote.
b.Thepollstermightattacha95%confidenceleveltotheinterval60%.
c.=plusorminus3%(60%*(1-95%))
Thatis,hethinksitverylikelythattheConservativepartywouldgetbetween57%and63%ofthetotalvote.
GEM(GeneralExponentialModel)
活化能设为0.67eV
计算测试持续时间Duration=MTBFspec*GEMfactor/(DutyCycle*Samplesize*AFpower*AFtemp)
實測MTBF計算
1.加速壽命試驗(AcceleratedLifeTesting)
執行壽命試驗的目的:在於評估產品在既定環境下之使用壽命.
常規試驗耗時較久,且需投入大量的金錢,而產品可靠度 資訊又不能及時獲得並加以改善.
可在實驗室裡以加速壽命試驗的方法,在可接受的試驗 時間裡評估產品的使用壽命.
在物理與時間上,加速產品的劣化,以較短的時間試驗來推定產品在正常使用狀態的壽命或失效率.但基本條件是不能破壞原有設計特性.
加速壽命試驗考慮的三個要素:
環境應力,試驗樣本數,試驗時間.
如果溫度是產品唯一的加速因素,則可採用阿氏(阿勒尼亞士)模型(ArrheniusModel),此模式最為常用.復合模式(CombinationModel)適用於同時考慮溫度與電壓作為環境應力的電子材料,如電容.
主動電子零件完全適用阿氏模型,而電子和資訊類成品也可適用阿氏模型,原因是成品類的失效阿氏模型起源於瑞典物理化學家SvandteArrhenius1887年提出的阿氏反應方程式.
R為反應速度speedofreaction
A為未知之非溫度常數aunknownnon-thermalconstant
EA為活化能activationenergy(eV)
K為Boltzmann(布茲曼)常數,等於8.623*10-5eV/0K.
T為絕對溫度(Kelvin)
加速因子中活化能Ea的計算
活化能是分子與化學或物理作用中需具備的能量,單位是電子伏特eV.
當試驗的溫度與使用溫度差距範圍不大時,則Ea可設為常數.
Ea=K*(lnλa–lnλn)/(1/Tn-1/Ta)
λa為加速溫度時的失效率
λn為正常溫度時的失效率
Tn,Ta均為絕對溫度0K
好东西啊
楼主已经学得很好了，要向你学习啊。
顶起好帖子学习了
很好，很细致的计算，非常感谢
我是新人，刚注册的。
我之前对MTBF没有什么概念，后来找了相关的书看了都是理论上的，现在可以结合338所发的实际理解更加深刻了。
谢谢338
哇塞，这真长见识了，学习了，多谢多谢·~
[quote]新手上路，请多多指教，以下是我的理解，不知道对否，请批评指教
首先，前提是服从指数分布，失效率是定…
liugang_2002发表于2009-4-1300:16[url=pid=45226&ptid=980][/url][/quote]
没法用公式编辑器，就传图片吧
这些资料真实太强大了
学习学习
可惜的是“详细计算表格,：MTBF计算EXCEL附件”的链接已经失效。
本文比较经典，值得推荐！
可惜,附件看不到.:P
不错,好好向楼上的学习学习！
[quote]有水平,好好向楼上的学习学习！
雄风发表于2007-7-2409:39[url=pid=4629&ptid=980][/url][/quote]
很好!
先学习学习，再看看
感谢很受用！
信息产业部电子第五研究所
中国赛宝实验室阎冬
Mobile:13823564560
[url]http://www.ceprei.com[/url]
E-mail:13823564560@139.com
2009年11月17日星期二
xiexie
感谢楼主细心指点！
[quote]原帖由[i]eifer001[/i]于2007-9-1407:32发表[url=pid=8857&ptid=980][/url]
Hi,Ynandy
Hereismycalculation.
674
AndyourCHI-SQUAREDTablenotseemtoberight,Hereistherightone:
673[/quote]
请问eifer001，上面计算temperatureaccelaratefacotor的公式是万能的吗？是否高，低温存储也能直接拿来用？谢谢！
[[i]本帖最后由lily1106于2009-11-411:43编辑[/i]]
那位大侠能提供双侧置信限的计算公式。。。
真可惜，今天才看到，跟楼主学习了。
没什么太难的吧
向楼主学习
学习了
呵，慢慢来，这些都是可靠性方面比较基础的东东。
现在明白为什么要学数学了，一大堆术语，不懂啊
要好好的向楼主学习，把我丢失的积分找回来，还要好好的提高自己的能力，特别是可靠行方面的
好像是这么算的，不过结果这么大，换算下来都100多年了…
学习学习!
赶紧赚积分，
哇噻，终于看见有用的“练习题”了。
做EMC的,到这里看看,真不错,想了解
看不懂，静听别人的意见
举出实例,较易理解.很实用.
正确与否,还还待高手来确认.
有深度的帖子，學習學習。
MTBF高手，看了对MTBF更了解啊
个人感觉还在研制阶段的新品还是做的可靠性预计吧~~
设计过程中和定型后进行相应的可靠性试验来计算MTBF验证咯~~
楼主用的很好呀,虽然还看不太明白里面的公式,但还是想好好学一下.
这个很好的例子呀
还是听听高手言论，多多学习
受教
电子镇流器怎么算呀
我也有数据需要上传供大家看看，但是怎么都传不上去
非常经典，确实是精华
这个帖子不错，持续这么长的时间，请大家要一直顶下去！
方法1最简单易懂
偶是门外汉，弱弱的问一句“1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是144W小时”怎么会有一个0.5台呢？半个产品失效不易理解！:L
好，总是不理解怎么算，有实例就好多了
看看先，
新手上路，请多多指教，以下是我的理解，不知道对否，请批评指教
首先，前提是服从指数分布，失效率是定值；该试验都是时间截止试验，应符合时间截止试验公式。
另外，我只求了双侧置信区间，只求前两题。只对有异议的提出我的做法。不好意思，还不知道怎么上传有公式编辑器的公式。
1. 有20件产品经受有更换试验,试验一直进行到发生10次故障,第10次在第80小时发生,试确定MTBF值95%单侧和双侧置信区间?
解答：
n=20
t*=80
r=10
置信水平:0.95
a=0.05
2r=20
T=nt*1600
解:
MTBF=nt*/r=160小时
ML2=2T/(卡方(a/2,2r+2))
MU2=2T/(卡方(1-a/2,2r))
得：ML2=87hours
Mu2=333hours
即在CL=0.95,(87,333)
本例㈠6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是多少？
解答：
n=6000
t*=300
r=6
置信水平:0.95
a=0.05
2r=12
T=nt*1800000
MTBF=nt*/r=300000小时
得：ML2=137831hours
Mu2=817477hours
本例(二)1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是多少？
解答：
n=1000
t*=720
r=0.5
置信水平:0.95
a=0.05
2r=1
T=720000
MTBF=nt*/r=1440000小时
得：ML2=154037hours
Mu2=1466291908hours
什麼叫置信水平/置信區間？看不懂！
什麼叫置信水平/置信區間？看不懂！
有水平,好好向楼上的学习学习
正找资料，多谢楼主！！！
还不懂，学海无涯，我还得继续学习啊
有熱情，學習過，謝謝
我的理解和第一种公式一样，所以我认为是对的。
我的理解和第一种公式一样，所以我认为是对的。
学习了
学习无止境
MTBF的公式并非楼主算的那么简单
(n*TL*FCC)+(Ft*FCC)
MTBF=—————————–(Ta-Tr)/10
C.L(R)
感谢大家的支持，以前发的，可能理解的也不够全面。
后面经很多高手指点，希望大家都看看后面的回复和讨论。这样才比较全面一些。
学习啦，楼主多发些这样的贴子。
我认为这里的MTBF计算是基于已经成熟的产品（用我们内部的说法是量产的产品）我们可以通过大量的试验去验证计算；但是客户通常在设计阶段，就需要我们提供相应的数据，以便其按照此数据准备后期采购Serviceparts数量。
我的问题是：对于设计阶段的新产品而言，如何预估其MTBF？（此时的试验样品数通常比较有限〈8~10units）
看不懂
刚入门，半懂不懂，不敢妄言。
还是听听高手的言论吧。
太棒了，可否私聊一下？:victory:QQ：951521288
偶是新手中的新手，我想问下啊，我想对一个系统进行MTBF计算，可是不知如何下手啊~~~
是由几个分别的设备组成的一个系统~~~
[[i]本帖最后由fionafanyue于2009-1-1516:58编辑[/i]]
超棒的太好用了~~~:lol
爬了遍楼此贴不错
不过对于后面的问题似乎没有讨论的结果了哦
强！领教了，呵呵！:lol
好东西啊，对338顶礼膜拜！学习了
顶下再说
我下载了。
楼主高手，在此表示感谢，我也是因此注册本论坛的。
非常感谢！
看得眼都花了,一句话,高手很多,需要学习的很多,基础很重要.
对于定时截止型和定量截至型,不确定度是不一样的,.从这个例子来看的话应该是属于定时截止型,它的不确定度应该是7才对,但版主的应用数值好像是6.
个人的一点质疑,欢迎各位指导
了解一下！！楼主幸苦啦！！
这个帖子很有意思，很多人都把他作为了好的案例；确实不错；
就像前面有些大虾提出的那样，失效不能是0.5台，也不能是2.4台，即便是韩棒子提出的，LZ也应该把数据改称整数，否则对初学者有误导。
LZ的第一个计算方法是没有任何问题的（此处不谈失效数必须整数问题），是标准的点估计；
第二的计算尽管在数值上是正确的，但是在概念上有问题。
第三个是区间估计；从LZ的总时间看，应该是有替换定时截尾，因此自由度不是2r=12，应该是2r+2=14，第一问95%的置信区间估计应该是13.7830w-63.9577w
如有不对之处，请指正。
[quote]原帖由[i]echely_lin[/i]于2008-8-515:36发表[url=pid=26257&ptid=980][/url]
目前我们公司在搞产品未来失效预估模型,MTBF是预估的一个重要参数,对于楼上338计算的方法理论上是实用的
但是实际情况由于我们测试的数量非常有限而产品早期故障率非常高如果不剔除这些因素去预估未来失效的话和实际…[/quote]
“早期故障”-早期失效的产品出厂前就应该消除,可采用环境应力筛选,如高温老化/高低温循环等方式,以确保出货的”良品”均已度过早期失效阶段,而你们做可靠性预计的产品也应该从”良品”中取样.以上个人愚见,仅供参考.
[quote]原帖由[i]echely_lin[/i]于2008-8-515:36发表[url=pid=26257&ptid=980][/url]
目前我们公司在搞产品未来失效预估模型,MTBF是预估的一个重要参数,对于楼上338计算的方法理论上是实用的
但是实际情况由于我们测试的数量非常有限而产品早期故障率非常高如果不剔除这些因素去预估未来失效的话和实际…[/quote]
道理很简单。楼主的结论是在指数分布条件下推导的。而你的产品有大量早期故障，应该服从形状参数小于1的威布尔分布
非常不懂,得好好研究一下计算公式.受教了…
好贴,学习中..
:victory:
好贴！
真要好好学习学习，看到了山外山了
目前我们公司在搞产品未来失效预估模型,MTBF是预估的一个重要参数,对于楼上338计算的方法理论上是实用的
但是实际情况由于我们测试的数量非常有限而产品早期故障率非常高如果不剔除这些因素去预估未来失效的话和实际市场反馈回来是失效出入是非常大的,:Q困惑啊,不知哪位高手能指点一下迷津啊:L
好东东，有时间学一下，谢了。
Waitingformorescores..
太经典了，支持:handshake
方法一，是点估计，方法三是区间估计
方法二想说明什么问题？
感谢高手们，学习中
金钱太少,看不到好的东东
ding:lol
请问取样标准是什么啊？
有点不太理解最后答案的意思。
為什麼下載後打不開呢,如果可以是否可以方便sendemail給我[email]xiyue613@yahoo.com.cn[/email]
我這邊公司做PCPOWER的,現在客人那邊有回饋很多不良是由於CHIPMLCCcrack導致,需要做風險評估,不知道這個是否可以用,因為如果要用韋伯分布,我們的資料不夠完整.:handshake
请问对于电子插件中2000各器件时，如何计算？
请注意：
EXCEL计算区间估计时，故障数有小数点时，它就有问题了！
因为测试时间较短，才一两个月而已
如果加上一句一般来说，电子设备的寿命服从指数分布是不是会更准确一些？
高人………………….我正在自学关于可靠性方面的东东,希望能得到诸位大虾的帮忙啊:handshake:handshake:handshake
恩，楼主的概率论学得很不错阿！:victory:
谢过楼主!
是的,PDF檔怎麼自動計算呢?
[quote]原帖由[i]聚龙者[/i]于2008-4-523:10发表
楼主贴出来公式效果比较差了。我这里有一份全自动计算MTBF值的，里面可以随意更改ConfidenceLevel，NumberofServiceCall等参数，然后自动计算出MTBF情况，有兴趣可以加我MSN：[email]Jasonye0922@hotmail.com[/email][/quote]
你转成PDF后，也就不再能自动计算了。
建议上传MTBF.XLS文件
刚入门，半懂不懂
不错，很好的例子。
谢谢分享，已经将自动计算公式保存！
楼主贴出来公式效果比较差了。我这里有一份全自动计算MTBF值的，里面可以随意更改ConfidenceLevel，NumberofServiceCall等参数，然后自动计算出MTBF情况，有兴趣可以加我MSN：[email=Jasonye0922@hotmail.com]Jasonye0922@hotmail.com[/email]
需要好好学习来看懂，需要好好回帖来看到没能看到的。
太复杂，有些晕，计算结果有多少实际意义吗？
谢谢楼主，提供这么好的例子和方法
初学MTBF，不敢做评论啊。
各位大虾说，我学习就是了。:victory:
看不懂，太复杂。
338兄确实是有一定资深的可靠性知识，我也看过他的个人评论，确实是从中受益不少。
谢谢了！
详细，准确，专业的计算。楼上338，你很有才的！谢谢你很受用的例子。:handshake
MTBF是一个概率。通过一楼的计算得到的是观察值。
可靠性试验本身需要根据可信度，置信区间的要求，时间等方面的要求，
做出对该批产品MTBF的评价，而不是得到观察值。
其结论一般是一个区间，下限是多少，上限是多少。
下限是否达到客户的要求等。
看看GJB899吧。我很想下载，没金币了。
唉。
第三种方法比较严谨些.
学习了，新手上路必备的资料呀。
小弟刚开始接触,望大虾们指教哈!
菜鸟！看得一知半解，还是在学习中．
我也对计算方法2一直有些疑惑，最后方程数据的依据是什么啊？
楼主这种计算方法只是求出了MTBF的观测值,很多参数都没考虑进去,比如使用方风险,鉴别比置信上下限等.
180w=1800000
人懒了,简写了一下,是万的意思.:lol
MTBF=180W/6=30W小时
w是什么意思？
楼主很有才，可否告知公式的来源？
好东西啊,慢慢研究一下
真是太谢谢版主了
受教了,你将MTBF运用的很好噢
第一终于第二种方法我都会，第三种看不动。搂主太有水平了。
我怎么看不到公式，有多少积分才可以。
希望在不久的将来也能写出这样水平的帖子，供大家分享
真心感谢楼主
学习，努力学习中，看来再要回过头看看书，就应该能掌握了，谢谢338和各位前辈
[quote]原帖由[i]lxl6021[/i]于2007-10-915:10发表
338,今天又仔细把第3个看懂了，对实际应用有很大好处，以前我知道有这个东西，但不知道这个公式是什么样子，论坛就是要这样的实际例子，我在公司天天看理论，头都大了，以后多增加这样的东西，比那些标准好多了！[/quote]
论坛里其实高手很多，我只是列出了一个简单的例子！
还是希望大家可以多交流讨论，可以让其他一些高手的实际案例引导出来。分享给大家。
338,今天又仔细把第3个看懂了，对实际应用有很大好处，以前我知道有这个东西，但不知道这个公式是什么样子，论坛就是要这样的实际例子，我在公司天天看理论，头都大了，以后多增加这样的东西，比那些标准好多了！
我对计算方法2一直有些疑惑，最后方程数据的依据是什么啊？
看得出338是一位高手，需向你多学习啊:D
替[url=http://www.kekaoxing.com/club/space-uid-5.html]cliffcrag[/url]上传一个附件！
[[i]本帖最后由robert928于2007-9-1411:22编辑[/i]]
呵呵，正是，大体上用的公式没错就可以了。
我传的一个附件里也有类似的介绍：MTBF方面的，，[url=http://www.kekaoxing.com/club/thread-1181-1-1.html]http://www.kekaoxing.com/club/thread-1181-1-1.html[/url]
关于卡方的计算公式用EXCEL表格比较好计算，
[table=503][tr][td=1,1,115]置信限类型[/td][td=1,1,260]定数r*[/td][td=1,1,197]定时t*[/td][/tr][tr][td=1,1,115]单侧[/td][td=1,1,278][img=97,44]http://www.kekaoxing.com/dede/upimg/allimg/061215/1010285.gif[/img][/td][td=1,1,197][img=120,44]http://www.kekaoxing.com/dede/upimg/allimg/061215/1010286.gif[/img][/td][/tr][tr][td=1,1,115]双侧[/td][td=1,1,278][img=176,61]http://www.kekaoxing.com/dede/upimg/allimg/061215/1010287.gif[/img][/td][td=1,1,197][img=199,61]http://www.kekaoxing.com/dede/upimg/allimg/061215/1010288.gif[/img][/td][/tr][/table]
上面的这些公式比较常见。
可以参考一下网站上现有的文章：[url=http://www.kekaoxing.com/test/othertest/200612/114.html]定时截尾试验方案[/url][url=http://www.kekaoxing.com/test/othertest/200612/114.html]http://www.kekaoxing.com/test/othertest/200612/114.html[/url]好像是admin老大根据一些标准整理的
其实大家的方法都是对的，只是参照的标准不一样，附上GR-468中计算公式
[[i]本帖最后由ynandy于2007-9-1410:15编辑[/i]]
感谢eifer001的详细回复计算，我仔细看了一下，觉得你和338的计算，应该两个人都没有错误。
楼主338的计算方法中，第一种是根据MTBF=nt*/r来计算的，第二种是选用了0.95双侧置信限的计算。
而eifer001的计算当中采用了定数截尾0.6的单侧置信限计算.最终计算出来的结果是一样的.
详细计算EXCEL表格,由robert928代传上来了：[url=http://www.kekaoxing.com/club/attachment.php?aid=680][size=3][color=red]MTBF计算EXCEL附件[/url][size=3][color=red],下一页的附件无需重复下载了。
[table=98%][tr][td=1,1,72][/td][td=3,1,216][font=宋体][size=3][color=#000000][b]338计算方法三的第㈠点[/b][/font][/td][td=2,1,144][font=宋体][size=3][color=#000000][b]㈠0.6双侧置信限[/b][/font][/td][td=1,1,72][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td=1,1,72][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td=2,1,194][font=宋体][size=3][color=#000000][b]㈠0.6单侧置信限[/b][/font][/td][td=1,1,72][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]n=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]6000[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]n=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]6000[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]n=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]6000[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]t*=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]300[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]t*=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]300[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]t*=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]300[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]r=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]6[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]r=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]6[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]r=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]6[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][size=3][color=red][font=宋体]置信水平[/font][font=TimesNewRoman]:[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=red]0.95[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=red][/font][/td][td][size=3][color=red][font=宋体]置信水平[/font][font=TimesNewRoman]:[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=red]0.6[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=red][/font][/td][td][size=3][color=red][font=宋体]置信水平[/font][font=TimesNewRoman]:[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=red]0.6[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]a=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]0.05[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]a=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]0.4[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]a=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]0.4[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]2r=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]12[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]2r=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]12[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]2r=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]12[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]T=nt*[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]1800000[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]T=nt*[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]1800000[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]T=nt*[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]1800000[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]MTBF=nt*/r=[/font][/td][td][b][font=宋体][size=3][color=#ff0000]300000[/font][/b][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]小时[/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]MTBF=nt*/r=[/font][/td][td][b][font=宋体][size=3][color=#ff0000]300000[/font][/b][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]小时[/font][/td][td][font=TimesNewRoman][size=3][color=#000000]MTBF=nt*/r=[/font][/td][td][b][font=宋体][size=3][color=#ff0000]300000[/font][/b][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]小时[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td=2,1][size=3][color=#000000][font=宋体]双侧置信下限[/font][font=TimesNewRoman]=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]154263.7[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]227675.4[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]单侧置信限MTBF：[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]245143.1981[/font][/td][td][size=3][color=#000000][font=宋体]
λ=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]4079.248[/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][/tr][tr][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td=4,1][font=宋体][size=3][color=#800080]上面的MTBF和λ正好验证了eifer001的计算。[/font][/td][/tr][tr][td=2,1][size=3][color=#000000][font=宋体]双侧置信上限[/font][font=TimesNewRoman]=[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]817477.9[/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000][/font][/td][td][font=宋体][size=3][color=#000000]461105.3[/font][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][/tr][tr][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][td][/td][/tr][/table]
[[i]本帖最后由cliffcrag于2007-9-1411:58编辑[/i]]
谢谢eifer001的讲解
但是我们公司是参照的GR-468它上面公式和这有点不一样
但是结果是一样的
怎么上传图片呢
eifer001你是做那行的可靠性的？
cliffcrag补充:[quote]将图片用截图软件保存在本机上,然后在发贴或者编辑贴子的时候,最下面有个”浏览”按钮,点击选中本机图片文件即可,
如需上传到不同位置,将光标停在某处,然后点,选择好图片的下面,点插入即可.[/quote]
[[i]本帖最后由cliffcrag于2007-9-1409:56编辑[/i]]
Hi,Ynandy
Hereismycalculation.
AndyourCHI-SQUAREDTablenotseemtoberight,Hereistherightone:
[[i]本帖最后由eifer001于2007-9-1409:18编辑[/i]]
[quote]原帖由[i]eifer001[/i]于2007-9-1105:55发表Sorry,Ithinkthereisamajorflawinyourcalculation.
Ifthereisnofailureinstanceingiventimedurationandgivennumbersofsamples,theMTBFwillbeinfinitive.(failurerate=0).
Ev…[/quote]
先仔细看看再说。。。等会回来再编辑贴子。。
看了eifer001的帖子收获良多
我就结合我们公司的产品，根据GR-468计算MTBF，因为是新手，不是很懂，也不知道算的是否正确，还请大家赐教
公司抽取11只产品，在85度下工作连续工作2000小时，无一只失效
根据Arrheniusrelationship
dm/dt=A*exp(-Ea/KT)
K=0.00008617Ea=0.33
计算出相当于25度工作时间t1=13600
根据公式算出failurerate=（1000000000*Ny）/T
N—-表示失效数T产品运行的总时间
Ny根据下表：
N012345
Ny60%CL0.922.021.551.391.311.26
Ny90%CL2.303.892.662.132.001.85
计算出failurerate=1000000000*0.92/（11*13600）
MTBF=1000000000/failurerate=11*13600/0.92=162600小时
不知道算的对不对，还望高手指点
[[i]本帖最后由ynandy于2007-9-1312:08编辑[/i]]
有没的能有公式算的？刚接触
不是很懂
Sorry,Ithinkthereisamajorflawinyourcalculation.
Ifthereisnofailureinstanceingiventimedurationandgivennumbersofsamples,theMTBFwillbeinfinitive.(failurerate=0).
Eventhereisnofailureinstance,youshouldassumetherewillbeonefailurerightafteryoufinishthecalculation.
ThefailurerateofelectroniccomponentsusuallyfollowstheCHI-SQUAREDdistribution.Soastheelectronicproducts,sincetheyaremadeofelectroniccomponents.
Pleaseseethefollowingequation:
Pleasenote,theX2(CHI-SQUAREDdistribution)istheinversecumulativeCHI-SQUAREDdistributionfunction.
Inthecaseof:
6000台产品,每天工作10小时,工作一个月后有6台失效,MTBF是多少？
Ifwechooseconfidencelevelof60%.
λ=1000000000*X2(1-0.6,2*6+2)/(2*600*10*30)=40792(FITS)
So:
MTBF=1/λ*1e9=24514(Hours)
Sorry,IhavetouseEnglish,formyChineseInputistemporarilynotavailable.
Hopethishelps,
eifer001
[[i]本帖最后由eifer001于2007-9-1110:31编辑[/i]]
概率和数理统计用处大啊！向LZ学习。
既然要计算下限值，那问题要给出置信度，还有失效数阿，这些清楚还是比较好计算的，直接套公式就可以了。不知道pine111是怎么看待的？还是我想简单了。
好贴 理论基础扎实！
[quote]原帖由[i]pine111[/i]于2007-8-1620:50发表[url=http://club.kekaoxing.com/redirect.php?goto=findpost&pid=6730&ptid=980][img]http://club.kekaoxing.com/images/common/back.gif[/img][/url]
338
你对设备作区间估计，不对寿命分布进行假设，就套用指数分布的区间估计公式合理吗？
既然给人做解答就座的严密点！！如果够强的话，我给你问题。
6000台产品,连续使用100小时,MTBF是多少，工作100…[/quote]
说得是，前面解答的不是很严密。还请你多多指点。
另外也想学习一下你提的问题是怎么解答的。谢谢！
你这个100小时后有几个失效?置信度是多少?
否则很难给出具体的值啊.
338
你对设备作区间估计，不对寿命分布进行假设，就套用指数分布的区间估计公式合理吗？
既然给人做解答就座的严密点！！如果够强的话，我给你问题。
6000台产品,连续使用100小时,MTBF是多少，工作100小时的R下限是多少？（产品寿命分布服从指数分布）
我也才开始接触，难得见到详细案例的计算，很有参考价值啊，多谢了！！！！
[quote]原帖由[i]1982luhai[/i]于2007-8-1212:34发表
338您好，我是一名军校二年级的硕士研究生，方向是装备可靠性，看到你关于MTBF计算实例，对于MTBF点估计与区间估计给大家进行了比较清晰的计算演示，非常感谢。我研究可靠性时间不长，有许多问题都想向像您这样…[/quote]
我一般用QQ和邮箱比较少，不过会经常在网站上的，有什么问题，请教不敢当，可以这在这里交流讨论一下倒是不错。
这个网站里有很多的高手，常与大家交流讨论，慢慢的你会发觉。收获很大的。
338您好，我是一名军校二年级的硕士研究生，方向是装备可靠性，看到你关于MTBF计算实例，对于MTBF点估计与区间估计给大家进行了比较清晰的计算演示，非常感谢。我研究可靠性时间不长，有许多问题都想向像您这样前辈的指导，不知是不是可以给我留下一个联系方式以便更好地交流，我的QQ是564915878，期待你的回复。
各位大俠,請教下誰有關於背光板MTBF實驗EA的激活能,是多少.最好是資料方便我給我的客戶解釋原因.謝謝.有的話請傳到我的信箱裡面:MAIL:[email]junwei.yan@sh.coretronic.com[/email].(檔案最好為pdf,其它檔案不一定打的開.)
tks
[quote]1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效…[/quote]
0.5台失效是什么意思
其实，楼主的方法简单易懂，不失为一个很好的例子
还是用卡方的吧.
呵，楼上的朋友，也没什么口诛笔伐的啊，前面我也说得不对。
隐藏了一下公式，只是想试用一下论坛的功能。没有别的什么意思。我把它修改一下去掉就是了。
以后还愿一起多多交流呢。:handshake
[quote]之所以这样说是应为之前看过一些资料讲MTTF和MTBF的计算及差别，好像并不是这样简单的乘除！但是现在就是找不到那份资料，等找到了与大家分享！[/quote]
等着你来和大家分享！
[[i]本帖最后由338于2007-7-3017:35编辑[/i]]
想不到我一句“本来写得不太对“遭到了这么多位大虾的口诛笔伐，看来338威望挺高啊，哈哈哈！其实小弟并没有冒犯和不尊重338的意思，之所以这样说是应为之前看过一些资料讲MTTF和MTBF的计算及差别，好像并不是这样简单的乘除！但是现在就是找不到那份资料，等找到了与大家分享！不错，我妄加评论是不合适，大家批评得是！
寫的不錯,目前MTBF計算大概都是這樣的了.
精彩。。。:victory::lol
有双侧，是使有了置信限的问题，加上了生产方，接受方风险，
可以参考一下：
cliffcrag[url=http://www.kekaoxing.com/club/thread-836-1-2.html]可靠性统计试验方案EXCEL计算表[/url]第5页置信限(指数)示例
[url=http://www.kekaoxing.com/club/thread-262-1-1.html]GJB899-1990标准下载[/url]
还有mil-hdbk-338和GB5080等几个标准，这些都有些介绍。
楼主:
请问MTBF第三种算法为什么会是双边规范呢???
[quote]原帖由[i]fjd6581[/i]于2007-7-2613:36发表
所有的计算都是对的，LZ学的不错，也应用的很好。希望能多发好贴。有一点问题希望能注意，产品的失效数不能是小数，应该都是整数，（1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是多少？）。失效率…[/quote]
多谢fjd6581的认可，我会常在网站上的，也希望您能多发好贴，向你学习一下。:victory:
0.5台失效,是当时客户实际问的,产品肯定不会有半台失效,是整数的.
这个套用公式应该是很简单的吧
所有的计算都是对的，LZ学的不错，也应用的很好。希望能多发好贴。有一点问题希望能注意，产品的失效数不能是小数，应该都是整数，（1000台产品,每天工作24小时,工作一个月后有0.5台失效,MTBF是多少？）。失效率就可以有小数，当使用数学方法求出失效率后需要4舍5入的。
另外在讨论技术问题时不懂的网友可以提出问题，不要顺便给别人下定义。如果你真的了解可靠性你就应该尊重LZ。你需要的公式如下：MTBF＝(nt1＋…….+nti)/r；其中n是试验样品的数量，t是试验的间隔时间，’r是失效数。
多谢版主MM的夸奖。。:lol
:)，楼上338，你将MTBF运用的很好噢，看样子我要再专心点才能赶上你哦，不过，楼上的实例受教了。:victory:
[quote]原帖由[i]cc20061212[/i]于2007-7-2516:51发表[url=http://club.kekaoxing.com/redirect.php?goto=findpost&pid=4761&ptid=980][img]http://club.kekaoxing.com/images/common/back.gif[/img][/url]
本来写得不太对，还把公式隐去就更看不懂，没多大参考价值[/quote]
呵呵，我说过：
[quote]以上是我的计算方法，希望大家讨论一下，你对这些是怎么理解的，正确与否还看大家的见解！！[/quote]
这都是个人的理解，正确与否看你的认识了。
如果写的不对，欢迎指出来，看了你的积分好像不够50吧。
我相信，如果你看出有错误的地方，自己就知道里面用了哪些公式了。:lol:lol
[quote]原帖由[i]cc20061212[/i]于2007-7-2516:51发表[url=pid=4761&ptid=980][/url]
本来写得不太对，还把公式隐去就更看不懂，没多大参考价值[/quote]
要看公式和结论需要积分达到一定的程度！请不要随意品评他人劳动成果！对于他人辛苦的劳动成果，如不赞同，可以提出您的质疑，并给出相应理由！不负责任的评论是不可取的！这里是交流的平台，欢迎您参与交流！不知道您认为楼主不对的地方在那里？洗耳恭听您的高论！
本来写得不太对，还把公式隐去就更看不懂，没多大参考价值
果然是好帖子隔行如隔山啊
刚入门，半懂不懂，不敢妄言。
还是听听高手的言论吧。
有水平,好好向楼上的学习学习！
太水了看不懂:'(
这么好的帖子才看到
好好向楼上的学习学习！