蒙特卡罗法如何应用于可靠性预计、设计
小弟现在正在学习这玩意，可弄了一段时间也没找到合适的资料介绍这方法如何应用于可靠性预计、设计。 传个Example给lz参考这个是Crystalball这个软件中案例
ReliabilityofaHelicalSpring
Author
CrystalBall
Summary
Inthisexample,adesignengineerhasthetaskofchoosingthebestofthreematerialstouseforahelicalspring.TheengineermustuseCrystalBall®toaccountfortheknownvariationsinthestressparametersandsteelstrengths.Thismodelishelpfulforunderstandingthesensitivityanalysisfeature,theTornadoCharttool,theoverlaychart,andtheeffectsofdifferenttypesofdistributions.
Keywords:assumption,forecast,sensitivitychart,TornadoCharttool,engineering,reliability
Discussion
Thebestmaterialistheonethatwillgivethespringthehighestlikelihoodofwithstandingitspeakrequirements.Thelikelihoodofsuccess,knownasthespring’sreliability,canbeexpressedastheprobabilitythatthespring’sstrength(S)willexceedthestress(s)subjectedtoit:
Reliability=p(S>s) 谢谢了；不过看了下，好像用的是专用软件导出的数据，而且是用于机械测试的；有没有用于系统级预计或设计的，或板级预计或设计的？最好有详细的计算过程，再次感谢！ 我们用montecarlo主要在Statisticaltolerance或者SensitivityAnalysis方面.
我认为它本身就是个statistical的工具,如果能了解它的理念:建立模型-->找出transferfunciton-->noisefunction的分布-->Stimulation-->Results-->Sensitivity-->Optimization
用于系统级的分析应该也不困难.
附件的paperFYI
谢谢fuckit兄，师傅领进门、修行在个人；谢谢指点！
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