lindz_0 发表于 2018-8-13 13:17:19

还是不能下载tell me why！{:3_55:}

依然_looc2 发表于 2018-8-14 10:00:10

没有权限下载 :'(

sctowh 发表于 2018-9-1 17:08:22

MTBF计算好弄，如何才能检验计算值的可信度

857659273 发表于 2018-9-13 14:49:15

可惜，下不了

leofigo 发表于 2018-9-27 08:55:58

感谢付出

伏藏 发表于 2018-10-16 22:37:13

谢谢楼主分享，好东西研究研究

happyytu 发表于 2018-11-5 16:16:11

LZ你好，终于找到你了。下载过你做的一个关于MTBF解释的PPT，其中有这么一页，不太理解，希望能解惑。

“我们用一个计算过程来说明一个产品的平均无故障时间为40000小时的意义
1.并不是指产品的寿命是40000小时。
2.如果在市场中投放10个这样的产品，那么每个产品的平均无故障时间(MTBF)为40,000/10=4,000hrs
3.如果在市场中投放10000个这样的产品，那么每个产品的平均无故障时间(MTBF)为40,000/10,000=4hrs
4.如果在市场中投放60000个这样的产品，那么每个产品的平均无故障时间(MTBF)为40,000/60,000=0.67hrsor40minutes
5.根据统计学理论，每一个这样的产品到达40000小时的概率为
Probability=e^(-t/MTBF),wheret=MTBF
=e^-1
=0.3677or36.8%ofunitssurviving(or63.2%ofunitsfail)
上述过程是基于随机故障并符合Weibull的分布曲线的假设，Beta斜率为1。”

1、MTBF=40000小时，这个时间本身已经是经过平均了的，也就是说是根据试验数据（试验时间、故障数）计算了的，本身就是一个平均值。那用这个值再来除以市场上的产品数量，得到“每个产品的MTBF”是否可行？
2、我们通常说的MTBF，到底指的是一个产品的平均故障间隔时间，还是一批产品的平均故障间隔时间？如果是后者，那么这个一批的数量是多少？
3、如果是客户问起这个MTBF这个数据，我跟他说每个产品的平均故障间隔时间是1小时（假设预计销量4万台），那客户会觉得这个产品的可靠性太差了吧？
4、最后那个假设不应该是指数分布吗？

hhhhnn 发表于 2018-11-6 08:44:59


MTBF是浮云。其实国内有几个公司真正的做过什么可靠性预计和MTBF这些东西，
只是看上去很时髦的东西而已。其实真的有多少在认真的执行和做呢？我体会很深的。

buky 发表于 2018-11-9 12:59:00

感谢LZ分享！

happyytu 发表于 2018-11-13 15:38:01

gdfrg 发表于 2012-5-12 15:06
没有错啊，要乘以两个5的。
0.7%的年失效率五年的话就是3.5%



不明白，“五年的产品也是五倍5*100000”，这句话怎么理解？市面上100000台产品，故障率0.7%，每台维修费100，5年的维修费不就是等于（100000*0.7%*5）*100吗？为啥又要多乘个5？
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