元器件筛选多采用温湿度和振动来实现,通过不同的加速模型计算公式,来估计其寿命,模型本身也谈到了筛选度,知道现在我都还没有完全弄明白,呵呵,先学习了。
:)
学习了,谢谢tjhirel
可靠性实验的目的就是验证产品预估寿命如何,因此在完成一个实验以后还需要对所有数据,测试条件进行整理,才能算是完成一个完整的实验(这里不包含FA,CAR等等)在计算寿命时需要知道一些必要的条件,我们以高温反偏为例(HTRB)
1.客户实际使用的条件:温度,电压等
2.做加速实验时的条件:温度,电压等
3.对于半导体来讲,还要知道ACTIVATIONENERGY
4.测试时间,抽样数量,失效数量等
然后利用模型进行计算,(这个实验可以用ARRHENIUS模型)即可得出
A。加速因子
B。MTBF
C。Fit等参数
其它的环境实验计算基本类似只是采用不同的模型而已
如:
PCT采用:Hallberg-Peck
TC采用:COFFIN-MASON 你的产品的主要失效形式确定了么? Burn-in和MTBF是不同的目的.
MTBF是企圖使用試驗手段來驗證產品的壽命是否符合預期,即使採用加速原理,也必須消耗很長的時間.
Burn-in則是企圖透過短時間燒機環境,將早夭期的產品過濾掉,確保賣出去的產品不會有過早失效的瑕疵.
簡單來說,產品必須先經過MTBF驗證壽命,然後再透過Burn-in篩檢早夭期的產品,讓[微笑曲線]前段的早夭期控制在工廠端.
就這樣嘍. 学习了 學習過,謝謝啦 GB108是不工作状态的可靠性预估
有没有不工作状态的可靠性验证?