也可以用查表的方法啊,当清楚了不良数量,相应条件下的不良系数也就可以查表解决,
如例:
1.出货总数50；所有机台总的使用时间(49*24*60*0.95)+(1*24*35*0.95)=67092+798=67890H
2.故障总数1
3.失效机台具体使用的时间798H，
4.信赖性水准（90%）
MTBF=67890/3.89=17452.44H
问老范一个问题，上面0.95是什么意思，时间的吗，不会只工作0.95天给出的系数吧。
我来算算，看看有什么不一样：
假定：指数分布，无更换试验！
1.出货总数50,工作60天时间。
2.故障总数1，在第35天失效；
3.信赖性水准（90%）
T=50台*35天*24小时+49台（余下工作的）*25（余下工作天数）*24小时=71400小时
MTBF=2*T/X2(α,2r+2)=2*71400/(chiinv(1-0.9,2*1+2))=18356.08
注：计算方法及公式来源，MIL-HDBK-338B
8.3.2.5.2ConfidenceLimits-ExponentialDistribution参考其示例2:定时截尾无更换
出个考题：
1.上面老范的查表是MTBF中的分母数3.89.和我这个MTBF公式中的分母chiinv(1-0.9,2*1+2)什么关系,为什么计算出来的MTBF相差差不多呢.这里就是引出的叫"可信度系数A"
2.故障总数2，在第35天失效1台，在第40天又失效一台；
给出详细的计算方法，有金币奖励哦。。。
相关资料：Mil-Hdbk-338B.pdf
EaandAF.rar(24.99KB)http://www.kekaoxing.com/club/thread-691-3-1.html27楼
回复 12楼 admin 的帖子
我现在对这方面比较感兴趣,我试一下老大出的题T=(48*60*24)+(35*24)+(40*24)=70920小时
点估计MTBF=T/r=35460h
置信度为90%的单侧置信下限为:
θ=2*T/X2(α,2r+2)=2*((48*60*24)+(35*24)+(40*24))/CHIINV((1-0.9),2*2+2)=13325.02h
因此MTBF的单侧置信下限为13325.02h:lol
点估计的计算方法往往是生产单位喜欢采用的,因为点估计值的计算结果是最大可能的结果
请指正
[本帖最后由reliab于2009-4-2414:00编辑] 认真学习中:L
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