MTBF及样品数量问题
在计算产品MTBF过程中产生了很大疑问不能解决。根据《GB5080.4可靠性测定试验的点估计和区间估计方法指数分布》，其中T为累计相关试验时间，那么岂不是样品数量越多，产品的MTBF越高？
这样如果仅仅规定产品的MTBF值、置信度。那么如果选择不同的样品数量，并不能完全体现出其产品可靠性水平啊？而目前完全没有标准规定MTBF预计或鉴别时的具体样品数量啊。
已经越来越迷茫了，恳请高手帮忙。 针对楼主的问题，我谈谈个人的意见。
楼主说“产品符合指数分布，试验期处于steadystate，失效率恒定”。首先要弄清楚这个失效率是什么意思，这个失效率是指批产品在寿命周期内的平均失效率，不是单个产品在某时刻的瞬时失效率。每个产品在某时刻的瞬时失效率是不可能恒定的！
而且MTBF本来就是相对一批产品而言的。根据MTBF=T/r,它本来就是指的一个平均数，人们从来都是说我的这种产品MTBF是多少，没有说我这个产品的MTBF是多少。就算产品的MTBF再高，它也有品质不好的产品，那你能说它的MTBF不高吗？实际上你从R（t）=e^-t/MTBF来看，MTBF越高，在某时刻产品的可靠度就越高，也就是说在某时刻能正常工作的产品数量所占比例就越大！
在寿命区间估计方法中，楼主只看到了时间T。这个时间T是指所有测试产品在测试期间的工作时间数，它并不等于是“机器数*测试时间”，它是每台测试产品工作时间数的总和。在测试期间并不是每台机器都能够工作到测试结束。另外楼主忽略公式中的自由度，在同样的置信度时，自由度每增加1，分位表中的值差别是很大的。而自由度是2r+2，其中的r是失效数，你的测试产品数量越多，意味着你失效的几率越大。所以不是说你的测试产品数量越大，测出来的MTBF会大到哪里去，当然会有一些差别的，他本来就是一个区间嘛！ 你忽略了，应该是器件数乘小时数。这个不变的话，同样的失效数MTBF是不变的。 问题就出在同样的试验时间，所采用的样品数量越多，结果累计试验时间越大，最后MTBF越大。反之，如果产品可靠性差，选择较多样品数量，而使用较短的试验时间，岂不是也能满足了产品MTBF规定值？ 个人感觉是应该确定总的台时数
然后选择一定量的样本来进行试验
单台试验时间应该不能小于可靠性预计的MTBF值吧。。。那样就没有意义了 MTBF计算只和总的试验台时数及所出故障数量有关。
为了有代表性，一般要求至少2台，每台试验时间不低于平均试验时间的1/2。 按照一定的取样来确定数量，按照规定的或者假定的MTBF来确定时间，通过判断失效数就可以定性的判断下产品的可靠性了，这一般是验证试验的思路；
产品应该是经过筛选的产品，也就是认为这以后的一段时期内出现的失效都是随机失效，理论上MTBF和你取数没有关系。一般，总台时数/失效数=MTBF的值。
以上，我个人的理解，请参考 同样的困惑，关注。
请教#5楼的朋友：“每台试验时间不低于平均试验时间的1/2”有何出处？谢谢！ 回复3#anglerliu
注意看标准的标题提到指数分布
理论上来讲,测试样品的数量越多,出现失效的机率就越大.因此不会出现你所说的现象. 理论上产品符合指数分布，试验期间处于steadystate，失效率恒定。但产品品质千差万别，如果考虑品质因数，很多劣质产品MTBF值将会大打折扣。