FIT 公式和FIT率 大家帮帮忙
本帖最后由huaxin229于2010-6-108:56编辑大家好
有谁能帮我解释这个FIT公式
devicehourstime(hours) number
115338 5200 22 938
K Ea(eV) T1(K) T2(K)
8.62E-050.55 313.152 358.15
AF(T1/T2) N γ
12.94647558 1 2.02
N 0 1 2 3 4 5
γ(60%C.L.) 0.92 2.02 1.55 1.39 1.31 1.26
γ(90%C.L.) 2.3 3.89 2.66 2.23 2 1.85
FIT(40C,60%CL) 676.390347
其中devicehours=time(hours)*number+938这个938是什么数值啊
还有关于FIT(40C,60%CL)==C10*1000000000/2/A10/A2即1000000000*r/2/AF/devicehours其中除以2是什么意思
用的是这个公式吗FailureRate=10(9)*N*γ/t
还有能给我解释一下40C和,60%CL的意思吗?
FIT和FIT率有什么区别有换算关系吗
谢谢 楼主这样贴,对不上关系,看不清楚啊.
我大概说一下吧.938看不明白.楼主最好上传附件.这样容易看清楚关系.
另外关于MTBF相关的:请先看这个,平均无故障工作时间(MTBF)MTBF可靠性论坛中相关资料标准MTBF可靠性论坛相关贴子
除以2,是因为可信度系数A,A=0.5*X2(1-a,2(r+1))里面有个0.5经常算MTBF的时候,所以如定截试验中就有一个2在分子上了.你这是算失效率,所以在下面.
θL= 2r/X2((1-C)/2,(2r+2))
θu= 2r/X2((1+C)/2,(2r))
上面说得并不一定对,因为你这简单的描述,很难看明白,传上附件吧,论坛有DX会帮忙解释的.另外有些MTBF相关的资料,论坛可以下载,看一些也会明白很多. 请问
知道FIT率如何计算MTTF呢
谢谢 A10单元格AF是阿伦纽斯的加速计算公式,不过数据中是40度和200度,什么产品这样弄啊.
C10单元格的γ是可信度系数,公式是=0.5*CHIINV(1-CL,2*(r+1))=0.5*CHIINV(1-0.6,2*(1+1))=2.0223
B17是失效率计算,先看定时截尾单侧MTBF计算公式是:2T*AF/γ,具体可看MIL-HDBK-338B8.3.2.5.2ConfidenceLimits-ExponentialDistributionP575
所以B17也就是MTBF的倒数:γ/(2*T*AF)
这个938是什么数值啊-----这个不明白为什么要加个938出来.
40C和,60%CL就是在40度下,置信度水平60%的意思.
可靠性验证试验方案.rar(112.72KB)------置信限(指数)第一张图,右角这个就是公式. 谢谢啦
我也不知道938的意思
看别的资料上devicehours就等于time(hours)*number 那如果给出FIT率如何计算MTTF呢
请教了 回复6#huaxin229
B17是失效率计算,先看定时截尾单侧MTBF计算公式是:2T*AF/γ,具体可看MIL-HDBK-338B8.3.2.5.2ConfidenceLimits-ExponentialDistributionP575
所以B17也就是MTBF的倒数:γ/(2*T*AF)
你说的FIT率,就是这里的失效率啊.
MTTF,就是上面说的MTBF,两者的区别是一个可修,一个不可修.如果你一开始不明白这些概念.不要管它,就当作上面的MTBF=MTTF
你这个贴子:http://www.kekaoxing.com/club/thread-8718-1-1.html
说的八组数,都可以代入你上面的EXCEL表里,只是不同失效时间,计算出所有的工作时间.总的台时数,就是2T*AF/γ.里面的T,AF只和温度,EA相关,γ我上面贴子里也说明了怎么计算.
全代进去,也就明白了.也就可以计算出失效率,和MTTF了. 可是这八组数据的测试数量、测试时间、测试温度以及Ea的值都不一样,而我要的是一个组合失效率。也就是说这八组数据只计算出一个失效率的值
就像http://china.maxim-ic.com/tools/calculators/index.cfm/path/qa/calc_id/qafits这个网页版的计算器中的下部分,三组不同温度不同Ea、不同数量以及测试时间的数据只计算出一个失效率
用EXCEL表里那个怎么带进去啊 请问教老大:
1.可信系数=0.5*x2(1-cl,2nr+2),里面的0.5从何来的,这个公式用了很多年,一直没搞明白为什么有个0.5在里面。
2.为什么在加速寿命计算时要用X2分布? 学习
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