关于无失效数据设备的可靠性评估方法
本帖最后由carlosweng于2010-6-2208:21编辑对于核电站的设备来说，针对所运行的环境，设备设计时留有很大设计余量，比如发电机的定子铁芯设计寿命为60年，实际情况可以运行70年。而且对于核电站来说，最重要的运行准则是安全，因此很多设备在运行情况还非常良好的情况下，在大修的时候就被更换掉。这样的情况就导致核电站很多设备是属于无失效数据，我们进行可靠性评估的时候就产生很大的困难与困扰。
根据核电站的实际情况，我们将部件失效率评估方法分为以下四种情况进行：
1.经验反馈中可用失效事件数据较多时，利用经典可靠性评估方法计算部件的失效率与可靠度；
2.经验反馈中无可用失效事件数据，但有外部通用失效率时，利用电站内部运行数据对通用失效率进行Bayes修正，进而获得部件的失效率与可靠度；
3.无通用失效率且经验反馈中可用失效事件数据较少时，利用bayes方法计算部件失效率；
4.无通用失效率且经验反馈中无可用失效事件时，采用无失效数据处理方法获得部件失效率与可靠度。
如何对第四种情况进行可靠性评估成为了一个技术难题，因此通过查询大量的文献和资料，我们找到一种方法"减函数法"。
下面给一个我们实际做的例子：
上面是我们进行无失效数据设备的可靠性评估的一种方法，请大家指正批评，如果有什么更好的方法，可以提出来一起讨论一下。
楼主确定要把贴子设定为：所需阅读权限50吗。那样可就没几个人可以看到，并参于进来讨论了。
如果设置错误，可以编辑贴子，重修改。 请问可以分享下该方法的相关文献吗？:)
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