可靠性试验时间如何定？

tigernew

原帖由imm于2008-6-1009:56发表
要做一个寿命试验，计算出台时数一定后，这个样品数和时间如何来定呢。

比如说我要做5000小时的试验，我可以选择50台样品*100小时，也可以选100个样品*50小时。

这样选择不是很随机。有什么标准或规范性的来定...

样品数量和测试时间是有ConfidenceLevel（CL）和测试所想达到的可靠性（Reliability）来决定的。Weibull软件里有功能可以帮忙计算结果。需要输入的参数：
－设计目标，即你的设计目标是多少小时
－通常选择Weibull分布，β＝2（经验值）
－定下CL及Reliability，如CL＝80％，Reliability＝90％
－样品数量及测试时间可输入其一而得到另外一个值

个人认为测试样品数量及时间应该根据测试费用要求及测试计划达到最好的平衡点

ntust

建议用高温来进行MTBF测试

如此才会减少样品数与缩短测试时间

又可提出筛选出问题点

bigguy

原帖由admin于2008-6-1111:23发表


jim_zhong说得对，这种试验样品和时间的选取，没有一定的准则。

对于样品来说一般要求大于3台以上。

试验时间，根据冯老师的介绍，应该大于其基础时间的1.6倍.

admin所指的基础时间是什么意思？是标准规定的吗？1.6倍又是如何得到的？也是来自标准吗？~谢谢指教

GYFH

如果你已经知道要求做5000小时的试验，你选择50台*100小时和100台*50小时是没有问题的；如果你不知道分布，你用50台或100台试验都可以按指数分布处理，如果你用1台*5000小时就可能有问题。就像上面给你的答案选择3台以上是合适的，大于30台以后按指数分布处理精度都很高。（详细内容可以参考美军标应用指南：恒定失效率的假设）
这个问题我倒想引申一下，寿命试验中，试验5000小时是如何来的，如果是合同值、设计值、拒收值、接收值等等中的任何一个可能存在问题，还是利用现成的方案，根据θ0，θ1，α，β查表比较可靠，通用。

xztdlfz1

试验时间的倍数一般根据生产方和使用方承受的风险确定试验方案，再根据试验方案的倍数乘以产品要求时间，确定总试验台时数，根据受试产品数量，确定应试验时间（如：高风险为1.204倍，标注方案为4.3倍等）