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隐藏支付积分MTBF验证方案设计工具（集成加速模型，样品/时间测算）
寿命相关类试验均涉及对MTBF的评估，通常来说这类试验的MTBF计算，多采用单侧置信下限的原理进行计算。该版本工具整合了加速模型速算工具中的7个加速模型，并对部分实用功能进行了扩展。※主要功能特点：①基于单侧置信下限原理计算MTBF（国标推荐使用，图2） ②内嵌Arrhenius、PeaK等7个加速模型（体验版仅2个加速模型）③自动估算样品数量或试验时间（体验版无此功能）④支…...- 0
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定量加速模型速算工具(集成PECK等七大加速模型)
一般对于寿命试验（如MTBF）或者 需要评估产品某项长期特性而言，试验周期往往较长，由此费用也会很高。这时候常常会采用一些定量的加速试验模型，以达到压缩试验周期，节约试验成本，并对试验数据进行解释的目的。工具汇集整理了7个常用的定量加速模型，并从国内外的一些标准、规范、文献，找到了一些常数的典型值，并经反向计算，核查过模型的正确性。使用时，可代入快速评估，不同试验条件下的加速因子（再用原来的试验时…...- 0
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MTBF与FIT计算Excel公式
预期失效率计算 试验温度 85 摄氏度 试验时间 500 小时 试验样品 3 失效样品 0 置信度 90% 60%或90% 工作温度 75 摄氏度 激活能 0.5 ev χ2（α,n) 4.605 λstress 1535000 Aft 1.592948331 λuse 963622 FITs MTTF 1038 Hours ...- 2
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GJB299C标准的工程应用讨论
近期，针对可靠性知识共享学习会的会员们讨论的比较多的一个标准GJB299C，群主很有荣幸邀请其中一位比较熟悉的会员朋友鲁雪峰（鲁大师）进行了总结梳理，详细内容梳理汇总如下，在此再次非常感谢鲁大师的支持与共享，谢谢！GJB299C《电子设备可靠性预计手册》是与美军标MIL-HDBK-217相对应的国军标，截止目前已经更新了三个版本，最新一个版本是2006年发布的。该标准是建立元器件与电子设备可靠性信…...- 0
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基于保修策略的MTBF试验设计工具
MTBF通常是用来描述产品在特定可靠度下的寿命参数，通过适当的数学变换，可以得到任意可靠度下的特征寿命，这里的可靠度即对应着产品在规定时间段内不出现失效的概率。类似的换算在国军标的应用中较为常见。※ 工具特性：①通过保修期限及返修概率反推产品的MTBF数值②内嵌最为常用的PECK温湿度加速模型，用于加速因子计算③相应参数的录入均有输入引导提示④单击展示窗，逐页显示计算流程、计算公式及标准来源（体验…...- 0
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阿伦尼斯线性模型拟合工具（寿命L 、激活能Ea 、加速因子AF 估值）
阿伦尼斯应是所有经验加速模型中被最常采用的了，大部分资料中给出的加速因子计算式一般为：EXP[Ea/K*(1/T0-1/T1)]，式中有个未知量Ea（激活能/活化能），标准中一般均要求实测该值（也有部分试验人员会引用一些大厂提供的参考值，有文献研究认为这些参考值可能会成为一个误导，可信度存疑）。这个工具就是由失效数据快速求解Ea，用以取得可信度较高的活化能数值。主要原理及功能如下：※寿命求解&nb…...- 0
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电子设备可靠性预计工具（SR-332 Iusse 4 2016 体验版）
基于Telcordia SR-332 Issue 4-2016，黑盒应力分析法制作的一个可靠性预计工具，内置了规范中给出的全部失效率，程序会根据选择的器件类别，自动进行温度影子和电应力因子的分配计算，只需简单点选即可完成产品设计阶段MTBF的评估。工具主要特点如下： ①界面清晰简洁，内置SR-332最新全部失效率库文件 ②支持双电应力因子模式（体验版不支持） ③支持环境因子自定义（体验版不支持…...- 1
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元器件计数法可靠性预计工具(GB/T37963-2019)
这个工具实现了《GB/T37963-2019 电子设备可靠性预计模型及数据手册》中元器件计数法部分的可靠性预计内容（注意是元器件计数法，不是应力分析法哦，应力分析法是另外的工具）。元器件计数法可靠性预计 ，主要适用于产品设计早期，对产品寿命进行预估。相较于10多年前的GJB299C-2006而言，GB/T37963-2019失效数据库更新一些，更适合于对当前民用电子产品的可靠性预计。工具主要特点如…...- 0
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定时截尾试验速算工具(GJB899A、总试验时间、MTBF观察值、置信下/上限、置信度）
程式是GJB899A定时截尾试验的速算工具，用以快速评估定时截尾试验的可行性，及试验后相关MTBF参数的计算。定时试验主要有标准型方案和极限质量方案两种，标准型方案主要是通过给定α，β，d来求解总试验时间T，但有时考虑到试验经费和研制周期等方面的原因，对于总试验时间可能预先就有要求，这时候用极限质量方案（LQ），即首先提出所能接受的试验时间，然后根据试验时间调整其他参数，得到最终方案。实质上通过调…...- 0
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序贯截尾试验速算工具(GJB899A 总试验时间 MTBF区间、置信下/上限、置信度）
程式是GJB899A序贯截尾试验的速算工具，用以快速评估选定试验方案，并自行完成试验后相关MTBF参数的计算。序贯截尾试验主要包括标准型和高风险型，主要是通过给定α，β，d来求解总试验时间T，根据失效样本数r计算接收限和据受限，从而做出判决。本程式主要计算如下相关参数： ※试验总时间T ※置信下限θL …...- 0
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手把手教你计算MTBF（平均故障间隔时间），有实例！
基础知识：MTBF指标和计算方法1、一般常用单位计算在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。例如网上运行了100 台某设备，一年之内出了2次故障，则该设备的故障率为0.02次/年。当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。即：…...- 0
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国标GB/T34987-2017 威布尔分析（中位秩+极大似然法求 β+η）
GB/T34987-2017相对来讲对威布尔应用于产品寿命介绍较为翔实，且标准介绍的部分方法可操作性较强，部分方法可以利用 Excel求解主要的寿命参数，概括起来大致有3种方法，具体到求解形状参数β和特征寿命参数η上来说，主要介绍了中位秩MRR和极大似然法MLE两种（PS：三参数也可以通过数据转换成两参数进行估计）：中位秩法(MRR)：实现较为简单，尤其对于完全数据模型，可以在excel…...- 0
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三参数威布尔分布参数计算工具(中位秩回归，删失支持)
威布尔分析因其良好的适用性，广泛应用于各行业的失效寿命分析中。尤其是一些特殊领域，如机械、机电领域，很多时候会指定适用威布尔分析，这些状况在各类行业技术杂志、论文和标准中经常可以看到。常用回归方法主要有：极大似然MLE、中位秩回归MRR、平均秩回归等等。之前也陆续发布过一些威布尔相关的计算工具或文章，传送门：威布尔电子概率纸、 威布尔分析处理多种失效模式数据时的方法、威布尔分析在产品失效模式评估中…...- 0
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Duane可靠性增长模型速算工具（TAAF过程+MTBF估值）
1962年美国通用电气公司的J.D.Duane在分析液压装置和飞机发动机的试验数据，发现只要不断的对产品进行改进，累积故障率和累积试验时间在双对数坐标纸上呈现出一条直线，并在此基础上提出了Duane模型。Duane模型的提出，是可靠性增长技术发展过程中的第一个里程碑。由于其表达式简单，适用范围广，现仍被广泛应用于增长计划的定制和增长过程的增长过程中。适用范围：指数分布，故障数据为连续型（时间函数模…...- 0
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三参数威布尔分布参数估算工具（weibull极大似然估计 有更新）
之前有分享过3个威布尔相关的小工具程序体验版，分别是基于“中位秩两参数法”、“极大似然的两参数法”、“贝叶斯一参数法”。最近，尤其是在闲鱼上遇到不少网友咨询三参数的模型。看了一些资料后，做了一个支持模块，增加了对三参数模型的支持。实现的原理是相关系数最优法，即通过调整位置参数t0，使威布尔拟合直线的相关系数r值（程序中按国标/IEC的给出的r^2展示），在其变动的范围最接近1时的t0即为位置参数（…...- 0
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寿命和MTBF到底有什么区别和联系？
在研发一款产品时，有些客户要求寿命要达到多少，而有的客户要的是MTBF是多少？所以，在这种情况下，寿命和MTBF到底有什么区别，又有什么联系呢？...- 0
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MTBF预计标准（SR332 Issue3）详解
说到MTBF预计，目前业内用得较多的都是SR332 Issue3这个标准。关于这个标准，先说一下它的发展由来，摘取Mosch博客部分内容简写如下：该预计标准模型由AT&T的Bell（贝尔）实验室参考MIL-HDBK-217的方程式演变发展而来应用在商业产品上； 该预计模型从1985年出版的Bellcore Issue1 持续更新至97年的 Issue 6如下：Bell…...- 0
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关于MTBF定义及试验
大家好，我又来了。作为一个初学者，交流的地方就只有论坛和QQ群了，虽然很多大神不上论坛了，但是希望有看到的能解答一下，也是对论坛的贡献呢。最近在看MTBF方面的书，有几个问题，想请教。 1、MTBF的定义是：规定时间内的寿命单位总数与故障总数的比值，那么在军工行业（民用领域也一样），故障是有分类别的，如致命故障、一般故障、轻微故障等，那MTBF定义中的故障总数是指的哪个类别的故障呢？还是…...- 0
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威布尔分析工具（MLE）— 极大似然估计（支持完全、定时、定数数据）
“威布尔在可靠性工程中很有用，因为他是通用分布，通过调整分布参数可以构成各种不同的分布，可以为各种不同类型的产品的寿命特性建立模型。”--摘自《可靠性工程师手册》“极大似然估计（maximum likelihood estimation, MLE）是一种重要的估计方法，他利用总体分布函数表达式及样本数据这两种信息来建立似然函数，它具有一致性，有效性和渐近无偏性等优良性质。“ --摘自《可…...- 0
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威布尔贝叶斯参数估算工具（Bayes支持小样本和零失效下寿命估计）
威布尔贝叶斯法是一参数的威布尔分布模型，是在已知先验参数β下，对产品寿命参数η进行估计的一种方法。尤其是在对高可靠性产品进行试验时，常常只能观察到很少的故障信息，例如零失效或单失效，在这种情况下，无法对二参数或者三参数威布尔分布进行估计，贝叶斯法就成为了最好的选择。Bayes法主要特点是：①需要有先验参数β（形状参数），此参数可通过历史试验获得(标准推荐极大似然法，贝叶斯也是基于极大似然法)②可以…...- 0
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