无法判断可靠性鉴定方案例子的正确性，请大家指点
如要求在95%置信水平的正常工作条件下，可靠性要求使10年，生存率为99%。要达到该要求，失效率公式按式（1）来计算，r为失效数，t是25℃的器件小时数，T是在加速温度125℃时的器件小时数。加速因子为133.03，
在95%的置信水平的正常工作条件下，10年（即87600小时）达到99%生存率所需的在加速温度下的总的器件小时数“T”推导如下：达到十年生存率为99%要求的失效率为式（2），则在加速温度下下零失效的总器件小时是式（3）。则若使用200个样品，测试持续时间是197488小时/200样品=1002小时/样品。
请问上式推导正确么？？可通过这种方法保障可靠度吗，通过增加样品数量从而减小测试时间？该可靠性鉴定方案应该为按指数分布的产品，失效率不变，请问威布尔分布也可以用这种测试方法吗？ 采用阿列尼斯公式来算！有需要加q253701999 可通过这种方法保障可靠度吗，
---你这个生存率为99%,好像有点怪怪的说法，是可靠度吧。
通过增加样品数量从而减小测试时间？
---总的试验台时数下，增加样品，可以减少测试时间。
该可靠性鉴定方案应该为按指数分布的产品，失效率不变，请问威布尔分布也可以用这种测试方法吗？
---指数分布是威布尔分布的一种特例，是weibull参数上的变异，当然可以用威布尔分布来分析。
另外你这个不叫鉴定或验收方案，鉴定类的还有生产方，使用方风险。
一般来说，可靠性试验有：测定试验，验证试验（包括鉴定和验收试验），现场可靠性试验三大类。
而验证试验（包括鉴定和验收试验），一般可由定截，序贯试验来选择方案。 本帖最后由yangxuan3108于2013-1-1017:47编辑
338发表于2013-1-1016:53static/image/common/back.gif
可通过这种方法保障可靠度吗，
---你这个生存率为99%,好像有点怪怪的说法，是可靠度吧。
通过增加样品...
谢谢指点哦，:)，有道理，那如果是产品研发后想要产业化，要确保产品的可靠度，研发单位应该做什么可靠性测试呢？
不同阶段做的试验
以下是某知名公司在不同阶段的要求，也不是一定的。适当参考：因为涉及到一些不太方便公开的信息，所以加点权限
**** Hidden Message ***** 大虾，这个知名公司应该是HW吧~~ 这个推导是对的，如果是weibull的话，样件数和形状参数Beta相关联，这种方法要求试验样品0失效。
指数分布就是weibull分布的一种特殊情况，即形状参数Beta=1的情况。 那么如果证明某产品服从威布尔分布，可靠性鉴定还可以按照GJB899来做么？ 338发表于2013-1-1108:50static/image/common/back.gif
以下是某知名公司在不同阶段的要求，也不是一定的。适当参考：
因为涉及到一些不太方便公开的信息，所以加...
非常感谢，:) yangxuan3108发表于2013-1-1116:27static/image/common/back.gif
那么如果证明某产品服从威布尔分布，可靠性鉴定还可以按照GJB899来做么？
我来回答吧，这个可靠性鉴定有好多标准的，不一定就一个GJB899，另如还有：
JB/T6214-1992|仪器仪表可靠性验证试验及测定试验（指数分布）导则这个贴子有标准，有报告范例。其它还有GB5080，可靠性论坛都有下。
另在顶楼加了标签，可以参考相关的贴子。
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