pif2216 发表于 2009-11-26 17:30:10

请个高手帮忙解决下关于激活能Ea和温变速率加速率常数β的难题

诚心求教:
小弟最近对可靠性试验设计碰到以下2个棘手的问题,查阅很多资料不得其法!
激活能Ea是针对不同材料不同的失效机理而言,但我搞得产品都是PCBA板或电子成品;所有没找到计算实例;哪位大侠能有这方面经验分享下:
难题一:对于ArrheniusModel,激活能Ea=B*K,请问对以下例子B如何计算?????
测试条件        85℃,滞留时间500hrs
样品数量        30pcsofPCBA
功能检查        100hrs,200hrs,300hrs,400hrs,500hrs
测试结果        失效数量
100hrs        1
200hrs        1
300hrs        0
400hrs        3
500hrs        3


难题二:对于温度循环实验,根据Coffin-MansonModel扩展式:
AF(tc)={/}^β,请问用下面例子中条件温度变化加速率常数β又如何精确点计算??????

测试条件        0℃~100℃,温变速率10℃/min,滞留时间15mins,500个循环
样品数量        30pcsofPCBA
功能检查        100cycles,200cycles,300cycles,400cycles,500cycles
测试结果        失效数量
100cycles        1
200cycles        1
300cycles        0
400cycles        3
500cycles        3

谢谢!



admin回复

minitab软件计算EA方法,详见第11楼,fuckit兄的附件!

ragi 发表于 2009-11-26 20:39:11

对于活化能一直有些迷糊,问过很多人,都只有个经验数据,据我了解的:
产品早期Ea=0.2~06,使用期Ea接近1,损耗期大于1
一般我们我们谈产品筛选,所以一般都在早夭期,所以选择0.2~0.6,多数是选择0.6
关于加速率常数β我不太明白到底指什么,可能说的就是Ea吧?

chjhwfj 发表于 2009-11-26 23:00:26

我不会,但帮你顶一下

zhangcanwen 发表于 2009-11-27 09:02:29

β:温度变化加速率常数,一般取4-8之间.

zhangcanwen 发表于 2009-11-27 09:05:11

Ea=B*K没找着公式的出处.

pif2216 发表于 2009-11-27 09:30:41

我也知道电子产品的Ea大约是0.6~0.7,加速率常数β在4~8.对于成品有没有一套精确评估方法?急!!!!!!!!!!!!!!!

fuckit 发表于 2009-11-27 14:49:45

对于ArrheniusModel:
如果lz有另一组失效数据(比如65C条件下试验的失效数据),则可以通过数据分析计算出Ea

对于CM:
我看到的CM模型要比lz给出的复杂的多,不晓得你这个公式是参考什么资料

pif2216 发表于 2009-11-27 17:45:32

非常感谢fuckit大侠的回复;
对于ArrheniusModel,用2种条件做实验得出数据,再进行整理得出结果;但那只是说对于某个可量化的元器件适用,可根据统计元器件参数衰减而计算,没失效的也可以通过线性外延方式计算;然而对于成品只统计Failed和Passed,所以对于未失效的样品无法评估;所有请教,你是否有做过成品的实例,谢谢!

另外,CM模型你看到的是原型,一般温度改变试验都采用此扩展模型,但加速率常数β在式中是指数关系,因此不知道统计数据后又如何处理,若上面问题解决,则加速率常数β也可以通过2个测试条件统计数据,只是统计后数据如何比较并处理;同理,你是否有做过成品的实例,谢谢!

pif2216 发表于 2009-11-30 08:50:05

等待大侠答案阿

fuckit 发表于 2009-11-30 09:27:16

Arrhenius Model 激活能EA

非常感谢fuckit大侠的回复;
对于ArrheniusModel,用2种条件做实验得出数据,再进行整理得出结果;但那只...
pif2216发表于2009-11-2717:45http://www.kekaoxing.com/club/images/common/back.gif

ArrheniusModel:关于你所说的只适用于某个可量化的器件,你的意思是在说Ea取值和失效模式&失效机理有关系吗?其实对于成品只统计PASS/NG的情况下,可以将Arrhenius和成品的寿命分布结合起来,你只需要care加速对成品失效率的影响,而不用去care每次的Fail具体是什么failure.附件的案例希望对你有帮助:
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