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发表于 2019-12-17 15:05:24
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我本身不是做机械产品的,但是对应力强度干涉模型有一些了解,毕竟是需要掌握的基本理论。工程实际中没有遇到太多的应用。
数值仿真要做10^6次以上,是为了保证结果的精度要求,仿真次数越多结果越接近真实值,通过大数定律等也不难理解。当然也可以少做一些次数,但是结果的准确性就差了好多。所以为了保证结果的准确性,慢一点也只能忍了,这也是应用monte carlo的缺陷。
你提到的重要抽样是指importance sampling吧?importance sampling是在sample分布很复杂的时候,换一个方便采样的q(x)或cq(x)来采样,这里应用的是JC法把非正态的随机变量正态化,再进行采样。本质上是为了找到合理的采样分布。
公式法和MC是两种不同的思路,不存在谁替代谁。这里之所以能直接计算出可靠度,是因为你做了JC正态化,如果随机变量不是正态的呢?所以MC是通用的方法。
神经网络我没有用过,如果理论不好理解,可以找找现成的package,调包就行了。 |
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