单边置信下限的计算??

chenweiming

例：假设10次任务中共出现6次失效，其中5次为恒定的偶然失效率，1次为由于增加的电源通/断周期产生的失效。经验表明失效率随任务持续时间变化而变化不大，但所计算的可靠度却变化较大：
如果每次任务持续时间为24小时，则：
MTBF=（24小时*10）/6=40小时
当应用X2分布单边统计置信区间时，这种差别变得更明显了：
如果每次任务持续时间为24小时，则：
----90%的单边置信下限为23小时
----80%的单边置信下限为26小时
----70%的单边置信下限为30小时

问题：怎么计算出23、26、30小时的结果？

谢谢

li9110101

有点不懂楼主问题的意思
40小时是MTBF的点估计
置信下限是区间估计，即有90%（置信度）的把握断定MTBF在23小时以上，以此类推

chenweiming

我也不太懂,所以才问,这是<<可靠性实用指南>>书中72页,列举的例子.

例4.3对于已计算的可靠度,任务持续时间引起的失效率变化.
步骤1假设10次任务中共出现6次失效，其中5次为恒定的偶然失效率，1次为由于增加的电源通/断周期产生的失效。经验表明失效率随任务持续时间变化而变化不大，但所计算的可靠度却变化较大：
如果每次任务持续时间为24小时，则：
MTBF=（24小时*10）/6=40小时
步骤2当应用X2分布单边统计置信区间时，这种差别变得更明显了：
如果每次任务持续时间为24小时，则：
----90%的单边置信下限为23小时
----80%的单边置信下限为26小时
----70%的单边置信下限为30小时

问题：怎么计算出23、26、30小时的结果？

reliab

回复楼主的问题：
1.你的10次任务出现6次失效，失效的时间均在试验最后时刻发生24小时.
T=24*10=240h
点估计
MTBF=T/6=40h
========================================================
2.90%的单边置信下限计算：
θ=2*T/X2(α,2r+2)=22.8h
依次类推80%=26.4h，70%=29.5h

chenweiming

谢谢斑主