怎样确定样本数量？

standyness

关于这个Topic,大家有什么资料吗？
如何确定可靠性相关试验的样本数量？
Usevarioustheories,tables,andformulastodetermineappropriatesamplesizesforstatisticalandreliabilitytesting

winosor

这个话题很大，不过提的很好。简单谈一下我的经验。
可靠性的主要测试类型根据产品生命周期的各个阶段大约分为四类，即HALT（研发早期）、ALT（研发中期）、RDT（研发末期暨生产导入期）、ORT（量产期）。
其他的一些可靠性GoTest由于目的单纯，所以样品数往往是经验值或与可靠性目标相关的统计学方法值，此处暂不赘述。
这四个阶段的测试对于样品数的要求都有所不同，下面给出一些参考意见。

HALT：此测试主要目的是找出设计中的重大问题和主要失效模式，增加产品的稳健度（Robustness)，确定产品的四个极限即Low&HighDL(DestructiveLimit)和Low&HighOL(OperatingLimit)。所以，样品数非常少，通常每次仅2-4个。当然根据不同产品类型和测试条件，相应作出调整，但此时，样品数并不依据统计学方法给出。

ALT：此测试主要目的是验证MTBF目标。此时，样品数的选择和几个因素有关，主要是MTBF目标、加速因子（AF）、GEMFactor、测试时间。而加速因子与加速老化测试的条件(condition)相关，如温度、温湿度、温湿度加开关交变加速率等；GEMFactor同可接受失效数和置信度相关。下面的表示温湿度ALT测试时间与样品数之间关系的公式可以进一步说明：Duration(hrs)=(MTBFspecxGEMfactorCL)/(SampleSizexAFtempxAFRH).
GEMfactor如下表


RDT:此测试目的是为了验证可出货产品是否满足可靠性目标。RDT可分为加速和非加速两种。做RDT计划，首先要知道产品寿命分布曲线（lifedistribution)。然后根据lifedistribution，确定以下三种测试方法中的一种，即二项式参数（ParametricBinomial）、非二项式参数（Non-ParametricBinomial）、指数卡方（ExponentialChi-Squared）。
最后根据可靠性目标与相关参数的关系确定测试计划。例如要确认产品的lifedistribution为非二项式参数（Non-ParametricBinomial）的可接受失效数为零的测试样品数公式为
当然，以上的计算可以通过一些商业软件非常容易地计算出来。
有时RDT是持续性测试（SequentialTesting），持续数周，数量也比较多。
加速RDT可以通过增加应力级数（stresslevel）相应缩短测试时间和样品数。

ORT：此测试主要目的就是为了筛除那些受到生产流程中的各种因素影响而导致可靠性下降不能满足目标的产品。此时可以使用统计学方法计算样品数。但是，由于产品类型的不同和量产时的情况复杂多变，包括样品数在内的各种测试条件和类型往往都是定制的。没有一个统一的定论。

总结：每个阶段的测试条件各不相同，人们总想要最少的样品，最短的测试时间，而我也不认为可靠性越高对公司就越好。要知道，可靠性也是合适的才是最好的。所以，在定制测试计划时，不应一成不变，而是要充分了解产品特性、客户要求、自身能力等因素，从中找到一个平衡点，制定出合理的计划。

standyness

回复2#winosor

总结得不错！
很多软件可以直接给出样本数量，我是想看到详细地推导出样本数量的数学过程，哪本书或资料会有这些内容呢？

standyness

回复3#standyness

具体来说，我想看各种分布的OC曲线。

Allen_jje

回复2#winosor


您的回答很好，非常受用，谢谢！
样品数量的选择一直也是我比较关注的问题，不知能否分享或推荐一些资料，加强这方面的理解和应用呢?谢谢！

hexiangyun1

回复2#winosor
学习了，谢谢！

admin

回复2#winosor


谢谢winosor分享,关于样本数量选择,论坛有几个贴子讨论过几次.但结果都不是很明晰.

大家各抒己见,越辩越明.

下面贴子有相关主题,推荐大家看看:有关可靠度验证试验的samplesize计算http://www.kekaoxing.com/club/thread-5024-1-1.html

http://www.kekaoxing.com/club/misc.php?mod=tag&id=0231

于新昌

学习一下！

standyness

不错

terry870214

回复2#winosor


winosor你好！我想问一下产品寿命分布曲线（lifedistribution)有什么方法知道呢？