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(minitab程序)基于加速寿命试验的产品可靠性试验方法_朱月伟

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发表于 2015-7-22 08:33:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
(minitab程序)基于加速寿命试验的产品可靠性试验方法_朱月伟

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参与人数 2金币 +9 收起 理由
admin + 5 很不错的资料。谢谢分享。
symons + 4

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发表于 2015-7-22 09:41:13 | 显示全部楼层
本帖最后由symons于2015-7-2209:49编辑

回归表格

95.0%正态置信区

自变量系数标准误ZP下限上限
截距-429.64552733.0-0.010.993-103784102925
U10.25141304.050.010.994-2545.642566.14
P9.210481243.460.010.994-2427.932446.35
U*P-0.21452930.7500-0.010.994-60.483360.0543
形状7.919971.746005.1412812.2004

这个回归表求解释。。。。
为什么最后LoGe(F)=截距+U*U的系数+P*P的系数+U*P*UP的系数+1/形参*标准极值分布的第P个百分位?
难道是将三参数WEIBULL的F(T)求对数?请原谅我的高数在考试完后伴随考卷上交老师。。。



另外为什么选WEIBULL?我刚刚尝试了大部分的模型,难道是因为WEIBULL的Z值最小,P值最大的原因?
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发表于 2015-7-22 10:49:22 | 显示全部楼层
symons发表于2015-7-2209:41
回归表格

95.0%正态置信区

应该是由失效模式推断出属于WEIBULL分布吧,那Z、P这种参数解释在哪里能看的到。

点评

第一次沙龙,苏博 @ironwand 上次就用这个软件计算,进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场返修率》 ,可以问问他。 第一届可靠性沙龙会后总结。  详情 回复 发表于 2015-7-22 20:59
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发表于 2015-7-22 20:59:44 | 显示全部楼层
symons发表于2015-7-2210:49
应该是由失效模式推断出属于WEIBULL分布吧,那Z、P这种参数解释在哪里能看的到。


第一次沙龙,苏博@ironwand上次就用这个软件计算,进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场返修率》,可以问问他。

第一届可靠性沙龙会后总结。
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发表于 2015-7-23 09:00:08 | 显示全部楼层
很好的一个案例,非常有价值的试验数据。但是文章没有说明为何是常规加速关系,也没有说明为何选用weibull分布。
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发表于 2015-7-23 09:15:34 | 显示全部楼层
xxex发表于2015-7-2309:00
很好的一个案例,非常有价值的试验数据。但是文章没有说明为何是常规加速关系,也没有说明为何选用weibull...

这也是我这样的新手的困扰,因知识匮乏导致软件中很多专有名词不懂,只能人云亦云。而这些专业知识是需要多年工作相关积累的。
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发表于 2015-7-23 11:51:19 | 显示全部楼层
admin发表于2015-7-2220:59
第一次沙龙,苏博@ironwand上次就用这个软件计算,进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场...

论坛里面的高手还是很多的
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发表于 2015-9-22 08:26:25 | 显示全部楼层
非常好的工具资料
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