AMSAA模型假设产品在开发期(0,t]内失效次数N(t)是具有均值函数EN(t)=at^b及瞬时强度λ(t)=abt^b-1的非齐次Poisson过程,参数a>0,b>0。a和b分别称为尺度参数和形状参数。当b=1,λ(t)=a,非齐次Poisson过程退化为Poisson过程,失效时间间隔服从指数分布,产品可靠性没有趋势,既不增长也不下降。当b<1,λ(t)递减,表明可靠性增长。当b>1,λ(t)递增,表明可靠性下降。
AMSAA模型中,a和b均是常数,只是这两个参数在未获得试验数据时无法确定,而一旦获得试验数据,就可以根据已有的试验数据来估计参数a和b的值。当然估计值不一定是真值,试验数据越多,估计值应当越准确。但是,由于产品的失效遵循一个非齐次的Poisson过程,即是一个特殊的随机过程,在后续的试验时间里,产品将发生多少次失效,在何时发生失效,都是未知数。因此,根据已经获得的试验数据,按照统计理论得到参数a和b的估计值,应当是最合理的结果。 |