原帖由wingzhou于2008-3-1018:32发表
请教各位大侠,MTBF最普遍的公式MTBF=2Ta/X2(a,2r+2)是如何推导出来的,
哪位高人可以讲解的浅显易懂些啊,
多谢多谢!
这个公式仅对指数分布成立,用于定时结尾测试;可以这样简单推出:
首先,在指数分布前提下,MTBF=1/失效率,也就是MTBF=1/failurerate=1/lamda;
然后,给定我们所期望的失效数目r,根据卡方逼近(chi-squareapproximation),我们有:2Ta*lamda近似服从2(r+1)自由度的卡方分布(注:对于定数截尾,严格服从2r自由度卡方分布).关于这个逼近的证明,可以参加一些统计书籍。我推荐MeekerandEscobar,1998.StatisticalMethodsforReliabilityData,WileyandSons.
所以,当给一个置信度alpha之后,为了在alpha的情况下,保证看到r个失效,需满足2Ta*lamda=(a,2r+2),从而得到MTBF=2Ta/X2(a,2r+2)
可靠性测试这块,主要结合统计知识和产品本身的硬件软件知识,两者都需要从自身情况出发,生拉硬套的做,测试还不如不做,成本也加进去了。
对于这个公式,由于需要指数分布的假设,估仅对失效服从指数分布的产品有效。常见的包括一些电子元器件,控制器之类。而对于机械产品,或者由于疲劳,磨损造成的失效基本上均不服从指数分布。 |